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    • Discrete Mathematics

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    「discrete mathematics」の131件の結果

    • Placeholder
      University of California San Diego

      Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science

      習得できるスキル: Mathematics, Graph Theory, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Statistical Programming, Data Science, Algebra, Theoretical Computer Science, Probability & Statistics, Algorithms, Calculus, Combinatorics, Data Analysis, Statistical Analysis, General Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Programming Principles, Bayesian Statistics, Computational Thinking, Geometry, Applied Mathematics, Correlation And Dependence, Estimation, Probability Distribution, Computational Logic, Business Analysis, Communication, Computer Architecture, Critical Thinking, Cryptography, Data Visualization, Entrepreneurship, Leadership and Management, Machine Learning, Markov Model, Microarchitecture, Problem Solving, Research and Design, Scientific Visualization, Security Engineering, Statistical Visualization, Strategy and Operations

      4.5

      (3.3k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      University of London

      Bachelor of Science in Computer Science

      習得できるスキル: Computer Programming, Theoretical Computer Science, Web Development, Mathematics, Algorithms, Data Management, Databases, C Programming Language Family, Javascript, Software Engineering, C++ Programming, Programming Principles, Statistical Programming, Data Structures, Mathematical Theory & Analysis, Operating Systems, SQL, Computer Graphics, Machine Learning, Probability & Statistics, Computational Logic, Computer Architecture, Software Testing, Computer Networking, Human Computer Interaction, Security Engineering, Data Analysis, Python Programming, Agile Software Development, Network Security, Regression, Mobile Development, Software Architecture, Software Security, System Security, Algebra, Full-Stack Web Development, General Statistics, HTML and CSS, Interactive Design, Linear Algebra, Network Architecture, Network Model, Other Programming Languages, Probability Distribution, User Experience, Web Design, Design and Product, Product Design, Deep Learning, Data Visualization, Artificial Neural Networks, Back-End Web Development, Business Psychology, Calculus, Cloud Computing, Cloud Storage, Combinatorics, Computational Thinking, Computer Programming Tools, Database Design, Front-End Web Development, Graph Theory, Leadership and Management, Microarchitecture, Natural Language Processing, Professional Development, Research and Design, System Programming, User Experience Design, Internet Of Things, Journalism, Software Engineering Tools

      学位を取得する

      Degree · 1-4 Years

    • 無料

      Placeholder
      Shanghai Jiao Tong University

      Discrete Mathematics

      習得できるスキル: Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Theoretical Computer Science

      3.3

      (163件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • 無料

      Placeholder
      Peking University

      离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

      習得できるスキル: Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Computational Logic, Theoretical Computer Science

      4.7

      (266件のレビュー)

      Beginner · Course · 3-6 Months

    • Placeholder
      Imperial College London

      Mathematics for Machine Learning

      習得できるスキル: Mathematics, Algebra, Linear Algebra, Machine Learning, Python Programming, Probability & Statistics, General Statistics, Calculus, Computer Programming, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Statistical Programming, Algorithms, Dimensionality Reduction, Regression, Theoretical Computer Science, Basic Descriptive Statistics, Data Analysis, Probability Distribution, Artificial Neural Networks, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Computer Networking, Deep Learning, Differential Equations, Experiment, Machine Learning Algorithms, Network Model

      4.6

      (13.4k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Expressway to Data Science: Essential Math

      習得できるスキル: Mathematics, Algebra, Calculus, Linear Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Theoretical Computer Science, Probability & Statistics, Algorithms, Entrepreneurship, Graph Theory, Leadership and Management, Probability Distribution, Problem Solving, Research and Design, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, General Statistics, Accounting, Big Data, Computer Programming, Corporate Accouting, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Model, Data Structures, Design and Product, Finance, Investment Management, Product Design, Programming Principles, Software Architecture, Software Engineering

      4.5

      (197件のレビュー)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder

      無料

      Placeholder
      Stanford University

      Introduction to Statistics

      習得できるスキル: Data Science, General Statistics, Probability & Statistics, Statistical Tests, Estimation, Basic Descriptive Statistics, Correlation And Dependence, Probability Distribution, Regression, Bayesian Statistics, Data Analysis, Data Visualization, Econometrics, Experiment, Machine Learning, Markov Model, Plot (Graphics), Statistical Analysis, Statistical Visualization

      4.5

      (1.9k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Data Science Foundations: Statistical Inference

      習得できるスキル: General Statistics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Tests, Calculus, Estimation, Mathematics, Business Analysis, Differential Equations, Econometrics, Spreadsheet Software

      4.4

      (129件のレビュー)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder

      無料

      Placeholder
      The University of Melbourne

      Basic Modeling for Discrete Optimization

      習得できるスキル: Entrepreneurship, Leadership and Management, Problem Solving, Research and Design, Algorithms, Operations Research, Strategy and Operations, Theoretical Computer Science

      4.8

      (413件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

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      無料

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      Duke University

      Data Science Math Skills

      習得できるスキル: Mathematics, Probability & Statistics, General Statistics, Algebra, Bayesian Statistics, Computational Logic, Data Visualization, Graph Theory, Mathematical Theory & Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Theoretical Computer Science

      4.5

      (10.9k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder

      無料

      Placeholder
      University of Pennsylvania

      Single Variable Calculus

      習得できるスキル: Calculus, Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Graph Theory

      4.6

      (295件のレビュー)

      Mixed · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of California San Diego

      Mathematical Thinking in Computer Science

      習得できるスキル: Mathematics, Algebra, Geometry, Algorithms, Applied Mathematics, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computational Logic, Business Analysis, Computer Programming, Critical Thinking, Leadership and Management, Mathematical Theory & Analysis, Problem Solving, Programming Principles, Python Programming, Research and Design, Statistical Programming, Strategy and Operations

      4.4

      (2.1k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    discrete mathematicsに関連する検索

    introduction to discrete mathematics for computer science
    离散数学概论 discrete mathematics generality
    1234…11

    要約して、discrete mathematics の人気コース10選をご紹介します。

    • Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science: University of California San Diego
    • Bachelor of Science in Computer Science: University of London
    • Discrete Mathematics: Shanghai Jiao Tong University
    • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
    • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
    • Expressway to Data Science: Essential Math: University of Colorado Boulder
    • Introduction to Statistics: Stanford University
    • Data Science Foundations: Statistical Inference: University of Colorado Boulder
    • Basic Modeling for Discrete Optimization: The University of Melbourne
    • Data Science Math Skills: Duke University

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    Discrete Mathematicsに関するよくある質問

    • Discrete mathematics refers to a group of mathematics branches that deal with discrete objects instead of continuous objects. In discrete mathematics, objects have distinct, separate values represented by integers, unlike real numbers used in continuous mathematics. Discrete mathematics includes combinatorics, set theory, graph theory, number theory, and probability. It is integral to computer science and plays a role in the field of data science.‎

    • You may consider learning discrete mathematics if you want to study computer science or work in a data science field. Discrete mathematics is a foundation of computer science, and programmers often use principles of set theory, probability, and combinations to analyze algorithms when writing programs and applications. Learning discrete mathematics can also help boost other useful skills like logic, reasoning, and problem-solving, making you a more marketable job candidate. ‎

    • Typical careers that use discrete mathematics are in the computer science field, such as software development, programming, and cryptography. Data scientists and data analysts may use their knowledge of discrete mathematics in their work. Other careers that can incorporate discrete mathematics include electrical and mechanical engineers in addition to data analysts, business analysts, and market researchers. Discrete mathematics also influences the work of urban planners, epidemiologists, and social scientists who collect and analyze large amounts of data.‎

    • Online courses can introduce you to core concepts of discrete mathematics, such as sets, relations, and functions. Lessons include topics like partial orders, enumerative combinatorics, and the binomial coefficient, and you have opportunities to apply the concepts to real-world applications. You may choose courses that cover specific subjects like graph theory or probability to increase your knowledge of these disciplines. Alternatively, you may decide to take courses that explore the application of discrete mathematics in specific fields like data science, computer science, or machine learning.‎

    このFAQの内容は、情報提供のみを目的としています。受講生は、自分の個人的、職業的、経済的な目標に合ったコースやその他の資格を取得するために、さらに調べることをお勧めします。
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