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    • Linear Regression

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    「linear regression」の275件の結果

    • Placeholder
      Duke University

      Linear Regression and Modeling

      習得できるスキル: Probability & Statistics, Regression, Business Analysis, Data Analysis, General Statistics, Statistical Analysis, Statistical Programming, Econometrics, R Programming

      4.8

      (1.6k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Regression Models

      習得できるスキル: Basic Descriptive Statistics, Correlation And Dependence, Data Analysis, Econometrics, Estimation, General Statistics, Linear Algebra, Probability & Statistics, R Programming, Regression, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Tests, Data Science, Probability Distribution, Business Analysis

      4.4

      (3.3k件のレビュー)

      Mixed · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Building Statistical Models in R: Linear Regression

      習得できるスキル: Probability & Statistics, Regression, R Programming, Statistical Analysis

      4.9

      (9件のレビュー)

      Beginner · Guided Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Advanced Statistics for Data Science

      習得できるスキル: Probability & Statistics, General Statistics, Mathematics, Probability Distribution, Regression, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Experiment, Econometrics, Machine Learning, Basic Descriptive Statistics, Biostatistics, Calculus, Statistical Tests, Algebra, Artificial Neural Networks, Dimensionality Reduction, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Communication, Correlation And Dependence, Data Analysis, Estimation, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis

      4.4

      (688件のレビュー)

      Advanced · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Linear Regression with Python

      習得できるスキル: Econometrics, General Statistics, Machine Learning, Mathematics, Probability & Statistics, Regression, Data Science, Deep Learning, Python Programming

      4.6

      (416件のレビュー)

      Intermediate · Guided Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      DeepLearning.AI

      Supervised Machine Learning: Regression and Classification

      習得できるスキル: Machine Learning, Probability & Statistics, Regression, General Statistics, Machine Learning Algorithms, Algorithms, Theoretical Computer Science, Econometrics, Computer Programming, Mathematics, Python Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Calculus, Feature Engineering, Linear Algebra, Probability Distribution, Accounting

      4.9

      (6.9k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

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      Placeholder
      Coursera Project Network

      Simple Linear Regression for the Absolute Beginner

      習得できるスキル: Econometrics, General Statistics, Probability & Statistics, Regression, Machine Learning, Python Programming

      4.5

      (10件のレビュー)

      Beginner · Guided Project · Less Than 2 Hours

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      Placeholder
      University of Washington

      Machine Learning: Regression

      習得できるスキル: Machine Learning, Regression, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Linear Algebra, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Data Mining, Data Science, Machine Learning Software, Data Analysis, General Statistics, Statistical Tests, Feature Engineering, Basic Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Algorithms, Computer Programming, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Python Programming, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.8

      (5.5k件のレビュー)

      Mixed · Course · 1-3 Months

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      Coursera Project Network

      Linear Regression with NumPy and Python

      習得できるスキル: Computer Programming, General Statistics, Machine Learning, Probability & Statistics, Python Programming, Regression, Statistical Programming, Data Science

      4.5

      (946件のレビュー)

      Intermediate · Guided Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Placeholder
      University of California, Irvine

      Predictive Modeling, Model Fitting, and Regression Analysis

      習得できるスキル: Data Analysis, General Statistics, Probability & Statistics, Regression

      4.4

      (49件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

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      Placeholder
      Rice University

      Linear Regression for Business Statistics

      習得できるスキル: General Statistics, Probability & Statistics, Regression, Statistical Tests, Business Analysis, Correlation And Dependence, Data Analysis, Econometrics, Experiment, Mathematics, Statistical Analysis

      4.8

      (1.3k件のレビュー)

      Mixed · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
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      Queen Mary University of London

      The Classical Linear Regression Model

      習得できるスキル: Econometrics, Probability & Statistics, Regression

      3.0

      (8件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    linear regressionに関連する検索

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    linear regression in r for public health
    linear regression with numpy and python
    linear regression for business statistics
    linear regression with python
    linear regression and multiple linear regression in julia
    multiple linear regression with scikit-learn
    simple linear regression for the absolute beginner
    1234…23

    要約して、linear regression の人気コース10選をご紹介します。

    • Linear Regression and Modeling: Duke University
    • Regression Models: Johns Hopkins University
    • Building Statistical Models in R: Linear Regression: Coursera Project Network
    • Advanced Statistics for Data Science: Johns Hopkins University
    • Linear Regression with Python: Coursera Project Network
    • Supervised Machine Learning: Regression and Classification: DeepLearning.AI
    • Simple Linear Regression for the Absolute Beginner: Coursera Project Network
    • Machine Learning: Regression: University of Washington
    • Linear Regression with NumPy and Python: Coursera Project Network
    • Predictive Modeling, Model Fitting, and Regression Analysis: University of California, Irvine

    Probability And Statisticsで学べるスキル

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    ベイズ統計 (6)
    医療統計 (6)

    Linear Regressionに関するよくある質問

    • Linear regression is a type of statistical data analysis that examines which variables help significantly predict the outcome of a situation. You can use linear regression to determine the relationships between one dependent variable and one or more independent variables to sort out which variables will contribute most to the outcome you seek to achieve. Linear regression also helps you forecast the impact that changes to variables will make in different scenarios. It's a tool you can use to help predict outcomes and make adjustments to help achieve the outcome you're looking for.‎

    • If you're in a career that relies on data analysis, linear regression is a tool that can help you determine the relationship between variables that affect scenarios that you need to predict or plan for. You can use linear regression to anticipate how the factors that affect a situation now will make a difference in the future. For example, you can use linear regression to predict the cost of a project or the amount of time it will take to complete the project based on different variables. Linear regression can help you make more informed and educated decisions to better navigate the present and plan for the future.‎

    • Data analysts use linear regression in different areas of business to determine which variables affect outcomes the most. You can apply linear regression as a data scientist or analyst with a single company or in a consultant role across multiple businesses. You can even set up your own business as a consultant to be in control of your own schedule and career trajectory. Analysts use linear regression in polling and surveys as well as in policy research fields, and various corporations use data analysis to help plan for the future. You can also apply your knowledge of linear regression in higher education and as a professor or research assistant.‎

    • You can use online courses to learn linear regression in order to deepen your knowledge and skills in your current job or to find a new career. Whether you're already familiar with linear regression or whether you're brand new to the concept, online courses can give you the knowledge you need to apply linear regression in your workplace. Online courses not only teach you the concepts, but they also provide you with real-life applications of what you're learning. One of the biggest benefits of online learning is that you can sharpen your skills in a way that fits your schedule and lifestyle. You can walk away from your online learning confident in what you've discovered about linear regression and prepared to apply it to your career.‎

    このFAQの内容は、情報提供のみを目的としています。受講生は、自分の個人的、職業的、経済的な目標に合ったコースやその他の資格を取得するために、さらに調べることをお勧めします。
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