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    • Linear Regression

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    「linear regression」の275件の結果

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      Imperial College London

      Linear Regression in R for Public Health

      習得できるスキル: Business Analysis, Probability & Statistics, Regression, Statistical Analysis, Mathematics, General Statistics, Correlation And Dependence, Econometrics, R Programming, Statistical Tests

      4.8

      (449件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      University Admission Prediction Using Multiple Linear Regression

      習得できるスキル: Machine Learning, Probability & Statistics, Accounting, Advertising, Business Psychology, Communication, Data Management, Deep Learning, Econometrics, Financial Analysis, Forecasting, Marketing, Python Programming, Tensorflow, Training

      4.6

      (177件のレビュー)

      Intermediate · Guided Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Building and analyzing linear regression model in R

      習得できるスキル: Data Management, Econometrics, Extract, Transform, Load, General Statistics, Probability & Statistics, Regression, Statistical Programming, Machine Learning, Marketing, R Programming

      4.5

      (34件のレビュー)

      Beginner · Guided Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Multiple Linear Regression with scikit-learn

      習得できるスキル: Computer Programming, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics, Python Programming, Regression, Statistical Machine Learning, Statistical Programming

      4.5

      (345件のレビュー)

      Beginner · Guided Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Predicting Salaries with Simple Linear Regression in R

      習得できるスキル: Machine Learning, Probability & Statistics, Statistical Programming, R Programming

      4.3

      (199件のレビュー)

      Beginner · Guided Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Linear Regression and Multiple Linear Regression in Julia

      習得できるスキル: General Statistics, Mathematics, Probability & Statistics, Regression, Data Science, Machine Learning

      4.1

      (15件のレビュー)

      Beginner · Guided Project · Less Than 2 Hours

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      DeepLearning.AI、Stanford University

      Machine Learning

      習得できるスキル: Machine Learning, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, General Statistics, Theoretical Computer Science, Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Regression, Econometrics, Computer Programming, Deep Learning, Python Programming, Statistical Programming, Mathematics, Tensorflow, Data Management, Data Structures, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Probability Distribution, Mathematical Theory & Analysis, Data Analysis, Data Mining, Linear Algebra, Computer Vision, Calculus, Feature Engineering, Bayesian Statistics, Operations Research, Research and Design, Strategy and Operations, Computational Logic, Accounting, Communication

      4.9

      (7.9k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 1-3 Months

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      DeepLearning.AI

      Advanced Learning Algorithms

      習得できるスキル: Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Computer Programming, Python Programming, Statistical Programming, Theoretical Computer Science, Tensorflow, Algorithms, Data Management, Data Structures, Probability & Statistics, General Statistics, Statistical Machine Learning, Computer Vision, Mathematics, Probability Distribution, Computational Logic, Linear Algebra, Mathematical Theory & Analysis

      4.9

      (1.6k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

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      DeepLearning.AI

      Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning

      習得できるスキル: Machine Learning, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, General Statistics, Applied Machine Learning, Theoretical Computer Science, Algorithms, Mathematics, Reinforcement Learning, Econometrics, Data Management, Data Structures, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Data Analysis, Data Mining, Mathematical Theory & Analysis, Probability Distribution, Bayesian Statistics, Computer Programming, Operations Research, Python Programming, Research and Design, Statistical Programming, Strategy and Operations, Communication

      4.9

      (767件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

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      Rice University

      Business Statistics and Analysis

      習得できるスキル: Business Analysis, General Statistics, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Statistical Tests, Regression, Basic Descriptive Statistics, Business Intelligence, Data Visualization, Probability Distribution, Statistical Visualization, Experiment, Plot (Graphics), Data Mining, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Correlation And Dependence, Data Analysis Software, Econometrics, Mathematics

      4.7

      (11.7k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

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      Imperial College London

      Statistical Analysis with R for Public Health

      習得できるスキル: Probability & Statistics, General Statistics, Regression, Business Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Programming, Mathematics, Statistical Tests, R Programming, Probability Distribution, Correlation And Dependence, Basic Descriptive Statistics, Econometrics, Estimation, Bayesian Statistics, Exploratory Data Analysis, Critical Thinking, Data Analysis Software, Forecasting

      4.7

      (1.7k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

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      IBM Skills Network

      Machine Learning with Python

      習得できるスキル: Data Mining, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, General Statistics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Regression, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Probability & Statistics, Estimation, Algorithms, Data Management, Data Structures, Entrepreneurship, Supply Chain Systems, Supply Chain and Logistics

      4.7

      (13.6k件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    linear regressionに関連する検索

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    linear regression in r for public health
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    linear regression for business statistics
    linear regression with python
    linear regression and multiple linear regression in julia
    multiple linear regression with scikit-learn
    simple linear regression for the absolute beginner
    1234…23

    要約して、linear regression の人気コース10選をご紹介します。

    • Linear Regression in R for Public Health: Imperial College London
    • University Admission Prediction Using Multiple Linear Regression: Coursera Project Network
    • Building and analyzing linear regression model in R: Coursera Project Network
    • Multiple Linear Regression with scikit-learn: Coursera Project Network
    • Predicting Salaries with Simple Linear Regression in R: Coursera Project Network
    • Linear Regression and Multiple Linear Regression in Julia: Coursera Project Network
    • Machine Learning: DeepLearning.AI
    • Advanced Learning Algorithms: DeepLearning.AI
    • Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning: DeepLearning.AI
    • Business Statistics and Analysis: Rice University

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    医療統計 (6)

    Linear Regressionに関するよくある質問

    • Linear regression is a type of statistical data analysis that examines which variables help significantly predict the outcome of a situation. You can use linear regression to determine the relationships between one dependent variable and one or more independent variables to sort out which variables will contribute most to the outcome you seek to achieve. Linear regression also helps you forecast the impact that changes to variables will make in different scenarios. It's a tool you can use to help predict outcomes and make adjustments to help achieve the outcome you're looking for.‎

    • If you're in a career that relies on data analysis, linear regression is a tool that can help you determine the relationship between variables that affect scenarios that you need to predict or plan for. You can use linear regression to anticipate how the factors that affect a situation now will make a difference in the future. For example, you can use linear regression to predict the cost of a project or the amount of time it will take to complete the project based on different variables. Linear regression can help you make more informed and educated decisions to better navigate the present and plan for the future.‎

    • Data analysts use linear regression in different areas of business to determine which variables affect outcomes the most. You can apply linear regression as a data scientist or analyst with a single company or in a consultant role across multiple businesses. You can even set up your own business as a consultant to be in control of your own schedule and career trajectory. Analysts use linear regression in polling and surveys as well as in policy research fields, and various corporations use data analysis to help plan for the future. You can also apply your knowledge of linear regression in higher education and as a professor or research assistant.‎

    • You can use online courses to learn linear regression in order to deepen your knowledge and skills in your current job or to find a new career. Whether you're already familiar with linear regression or whether you're brand new to the concept, online courses can give you the knowledge you need to apply linear regression in your workplace. Online courses not only teach you the concepts, but they also provide you with real-life applications of what you're learning. One of the biggest benefits of online learning is that you can sharpen your skills in a way that fits your schedule and lifestyle. You can walk away from your online learning confident in what you've discovered about linear regression and prepared to apply it to your career.‎

    このFAQの内容は、情報提供のみを目的としています。受講生は、自分の個人的、職業的、経済的な目標に合ったコースやその他の資格を取得するために、さらに調べることをお勧めします。
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