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    • Linear Regression

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    「linear regression」の275件の結果

    • 無料

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      Indian Institute of Technology Roorkee

      Data Mining for Smart Cities

      習得できるスキル: Machine Learning, Mathematics, Python Programming

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Università di Napoli Federico II

      Data Science con Python e R

      習得できるスキル: Statistical Programming, Computer Programming, Python Programming, Data Management, Databases, R Programming, SQL

      4.2

      (30件のレビュー)

      Intermediate · Specialization · 1-3 Months

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      Universidad de los Andes

      Fundamentos de estadística aplicada

      習得できるスキル: Probability & Statistics, General Statistics, Experiment, Probability Distribution, Regression, Statistical Tests

      4.4

      (66件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

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      IBM Skills Network

      Aprendizaje Automático con Python

      習得できるスキル: Machine Learning, Algorithms, Probability & Statistics, Theoretical Computer Science, Regression, General Statistics, Machine Learning Algorithms, Econometrics

      4.6

      (14件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

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      Universidad Nacional Autónoma de México

      Aprendizaje de máquinas

      Mixed · Course · 1-4 Weeks

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      Google Cloud

      Intro to TensorFlow em Português Brasileiro

      習得できるスキル: Machine Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning

      4.6

      (23件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

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      Tecnológico de Monterrey

      Incrementar - Parte 2 y Controlar

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

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      Coursera Project Network

      Predicción de Ventas Pronosticando Tendencias

      習得できるスキル: Data Analysis, General Statistics, Probability & Statistics

      4.5

      (77件のレビュー)

      Intermediate · Guided Project · Less Than 2 Hours

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      Google Cloud

      Intro to TensorFlow en Español

      習得できるスキル: Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Programming, Deep Learning, Python Programming, Statistical Programming, Tensorflow, Agile Software Development, Front-End Web Development, Full-Stack Web Development, Software Engineering, Web Development

      4.4

      (124件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

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      University at Buffalo

      Computer Vision Basics

      習得できるスキル: Computer Vision, Machine Learning, Mathematics, Computer Graphics, Data Analysis, Matlab

      4.2

      (1.8k件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

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      Rice University

      Physics 102 - Electric Charges and Fields

      習得できるスキル: Entrepreneurship, Leadership and Management, Problem Solving, Research and Design, Linear Algebra, Mathematics, Calculus

      4.6

      (34件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

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    1…20212223

    要約して、linear regression の人気コース10選をご紹介します。

    • Data Mining for Smart Cities: Indian Institute of Technology Roorkee
    • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
    • Fundamentos de estadística aplicada: Universidad de los Andes
    • Aprendizaje Automático con Python: IBM Skills Network
    • Aprendizaje de máquinas: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Intro to TensorFlow em Português Brasileiro: Google Cloud
    • Incrementar - Parte 2 y Controlar: Tecnológico de Monterrey
    • Predicción de Ventas Pronosticando Tendencias: Coursera Project Network
    • Intro to TensorFlow en Español: Google Cloud
    • Computer Vision Basics: University at Buffalo

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    Linear Regressionに関するよくある質問

    • Linear regression is a type of statistical data analysis that examines which variables help significantly predict the outcome of a situation. You can use linear regression to determine the relationships between one dependent variable and one or more independent variables to sort out which variables will contribute most to the outcome you seek to achieve. Linear regression also helps you forecast the impact that changes to variables will make in different scenarios. It's a tool you can use to help predict outcomes and make adjustments to help achieve the outcome you're looking for.‎

    • If you're in a career that relies on data analysis, linear regression is a tool that can help you determine the relationship between variables that affect scenarios that you need to predict or plan for. You can use linear regression to anticipate how the factors that affect a situation now will make a difference in the future. For example, you can use linear regression to predict the cost of a project or the amount of time it will take to complete the project based on different variables. Linear regression can help you make more informed and educated decisions to better navigate the present and plan for the future.‎

    • Data analysts use linear regression in different areas of business to determine which variables affect outcomes the most. You can apply linear regression as a data scientist or analyst with a single company or in a consultant role across multiple businesses. You can even set up your own business as a consultant to be in control of your own schedule and career trajectory. Analysts use linear regression in polling and surveys as well as in policy research fields, and various corporations use data analysis to help plan for the future. You can also apply your knowledge of linear regression in higher education and as a professor or research assistant.‎

    • You can use online courses to learn linear regression in order to deepen your knowledge and skills in your current job or to find a new career. Whether you're already familiar with linear regression or whether you're brand new to the concept, online courses can give you the knowledge you need to apply linear regression in your workplace. Online courses not only teach you the concepts, but they also provide you with real-life applications of what you're learning. One of the biggest benefits of online learning is that you can sharpen your skills in a way that fits your schedule and lifestyle. You can walk away from your online learning confident in what you've discovered about linear regression and prepared to apply it to your career.‎

    このFAQの内容は、情報提供のみを目的としています。受講生は、自分の個人的、職業的、経済的な目標に合ったコースやその他の資格を取得するために、さらに調べることをお勧めします。
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