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    • Linear Regression

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    「linear regression」の276件の結果

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      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python and Statistics for Financial Analysis

      習得できるスキル: Business Analysis, Computer Programming, Data Analysis, Financial Analysis, Python Programming, Statistical Programming, Finance, Investment Management, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Analysis, Basic Descriptive Statistics, Correlation And Dependence, General Statistics, Regression, Risk Management, Securities Trading, Statistical Tests, Accounting, Estimation

      4.4

      (3.6k件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Statistical Modeling for Data Science Applications

      習得できるスキル: Probability & Statistics, General Statistics, Regression, Mathematics, Business Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Tests, Econometrics, Experiment, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Calculus, Communication, Linear Algebra, Marketing, R Programming, SQL

      4.0

      (28件のレビュー)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

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      IBM Skills Network

      Deep Neural Networks with PyTorch

      習得できるスキル: Machine Learning, Computer Programming, Python Programming, Computer Vision, Deep Learning, Probability & Statistics, Artificial Neural Networks, General Statistics, Regression, Machine Learning Algorithms, Algorithms, Theoretical Computer Science, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Econometrics, Machine Learning Software, Probability Distribution, Statistical Machine Learning

      4.4

      (1.3k件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Imperial College London

      Mathematics for Machine Learning: Multivariate Calculus

      習得できるスキル: Mathematics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Machine Learning, Algebra, Artificial Neural Networks, Computer Networking, Deep Learning, Differential Equations, Linear Algebra, Machine Learning Algorithms, Network Model, Regression

      4.7

      (5.3k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

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      IBM Skills Network

      Supervised Machine Learning: Regression

      習得できるスキル: Machine Learning, Regression, Statistical Machine Learning, Human Resources, Leadership Development, Leadership and Management, Machine Learning Algorithms, Algebra, Basic Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Analysis Software, Exploratory Data Analysis, Mathematics, Statistical Analysis, Statistical Tests

      4.7

      (347件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

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      Google Cloud

      Introduction to Trading, Machine Learning & GCP

      習得できるスキル: Leadership and Management, Machine Learning, Finance, Cloud Computing, Cloud Platforms, Artificial Neural Networks, Entrepreneurship, Investment Management, Marketing, Sales, Strategy, Strategy and Operations

      4.0

      (773件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

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      SAS

      Statistics with SAS

      習得できるスキル: Business Analysis, Data Analysis, General Statistics, Probability & Statistics, SAS (Software), Statistical Analysis, Statistical Programming, Regression, Mathematics, Statistical Tests, Correlation And Dependence

      4.7

      (273件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

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      Duke University

      Bayesian Statistics

      習得できるスキル: Bayesian Statistics, General Statistics, Probability & Statistics, Regression, Mathematics, Statistical Programming, R Programming, Probability Distribution

      3.8

      (786件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

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      New York Institute of Finance

      Using Machine Learning in Trading and Finance

      習得できるスキル: Finance, Risk Management, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Securities Trading, Strategy, Investment Management, Machine Learning, Python Programming

      4.0

      (320件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

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      Duke University

      Mastering Data Analysis in Excel

      習得できるスキル: General Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Spreadsheet Software, Statistical Tests, Probability Distribution, Correlation And Dependence, Estimation, Forecasting, Statistical Analysis, Basic Descriptive Statistics, Data Mining, Machine Learning, Regression, Business Intelligence, Customer Analysis, Data Analysis Software, Exploratory Data Analysis, Financial Analysis, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Combinatorics, Feature Engineering, Financial Management, Mathematical Theory & Analysis, Microsoft Excel, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Business Analysis, Data Management, Marketing

      4.2

      (3.9k件のレビュー)

      Mixed · Course · 1-3 Months

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      University of Colorado Boulder

      ANOVA and Experimental Design

      習得できるスキル: Probability & Statistics, Statistical Tests, Business Analysis, Data Analysis, General Statistics, Statistical Analysis, Experiment, Econometrics, Regression, Calculus, Linear Algebra

      4.0

      (7件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

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      Meta

      Data Analytics Methods for Marketing

      習得できるスキル: Marketing, Business Analysis, Data Analysis, Marketing Management, Statistical Analysis, Digital Marketing, Media Strategy & Planning, Advertising, Experiment, Forecasting, Market Analysis, Market Research, Probability & Statistics, Regression, Research and Design, Statistical Tests, Algorithms, Econometrics, Entrepreneurship, General Statistics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Software Engineering, Software Testing, Theoretical Computer Science

      4.8

      (110件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

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    1234…23

    要約して、linear regression の人気コース10選をご紹介します。

    • Python and Statistics for Financial Analysis: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Statistical Modeling for Data Science Applications: University of Colorado Boulder
    • Deep Neural Networks with PyTorch: IBM Skills Network
    • Mathematics for Machine Learning: Multivariate Calculus: Imperial College London
    • Supervised Machine Learning: Regression: IBM Skills Network
    • Introduction to Trading, Machine Learning & GCP: Google Cloud
    • Statistics with SAS: SAS
    • Bayesian Statistics: Duke University
    • Using Machine Learning in Trading and Finance: New York Institute of Finance
    • Mastering Data Analysis in Excel: Duke University

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    医療統計 (6)

    Linear Regressionに関するよくある質問

    • Linear regression is a type of statistical data analysis that examines which variables help significantly predict the outcome of a situation. You can use linear regression to determine the relationships between one dependent variable and one or more independent variables to sort out which variables will contribute most to the outcome you seek to achieve. Linear regression also helps you forecast the impact that changes to variables will make in different scenarios. It's a tool you can use to help predict outcomes and make adjustments to help achieve the outcome you're looking for.‎

    • If you're in a career that relies on data analysis, linear regression is a tool that can help you determine the relationship between variables that affect scenarios that you need to predict or plan for. You can use linear regression to anticipate how the factors that affect a situation now will make a difference in the future. For example, you can use linear regression to predict the cost of a project or the amount of time it will take to complete the project based on different variables. Linear regression can help you make more informed and educated decisions to better navigate the present and plan for the future.‎

    • Data analysts use linear regression in different areas of business to determine which variables affect outcomes the most. You can apply linear regression as a data scientist or analyst with a single company or in a consultant role across multiple businesses. You can even set up your own business as a consultant to be in control of your own schedule and career trajectory. Analysts use linear regression in polling and surveys as well as in policy research fields, and various corporations use data analysis to help plan for the future. You can also apply your knowledge of linear regression in higher education and as a professor or research assistant.‎

    • You can use online courses to learn linear regression in order to deepen your knowledge and skills in your current job or to find a new career. Whether you're already familiar with linear regression or whether you're brand new to the concept, online courses can give you the knowledge you need to apply linear regression in your workplace. Online courses not only teach you the concepts, but they also provide you with real-life applications of what you're learning. One of the biggest benefits of online learning is that you can sharpen your skills in a way that fits your schedule and lifestyle. You can walk away from your online learning confident in what you've discovered about linear regression and prepared to apply it to your career.‎

    このFAQの内容は、情報提供のみを目的としています。受講生は、自分の個人的、職業的、経済的な目標に合ったコースやその他の資格を取得するために、さらに調べることをお勧めします。
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