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    「numpy」の114件の結果

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      University of Michigan

      Applied Data Science with Python

      習得できるスキル: Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, Data Mining, Data Science, Machine Learning Algorithms, Computer Science, Statistical Programming, Applied Machine Learning, Graph Theory, Mathematics, General Statistics, Basic Descriptive Statistics, Statistical Machine Learning, Data Structures, Natural Language Processing, Regression, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Statistical Analysis, Statistical Tests, Correlation And Dependence, Estimation, Linear Algebra, Computer Programming, Data Architecture, Probability & Statistics, Statistical Visualization, Algorithms, Artificial Neural Networks, Computational Logic, Computer Graphics, Data Visualization, Econometrics, Machine Learning Software, Mathematical Theory & Analysis, Network Analysis, Plot (Graphics), Programming Principles, Theoretical Computer Science

      4.5

      (33k件のレビュー)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      IBM Skills Network

      IBM Data Science

      習得できるスキル: Python Programming, Data Science, Data Analysis, Data Structures, Statistical Programming, Machine Learning, Data Mining, Regression, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, General Statistics, Basic Descriptive Statistics, SQL, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Computer Programming Tools, Data Analysis Software, Machine Learning Software, Software Visualization, Databases, Programming Principles, Exploratory Data Analysis, Algebra, Data Management, Database Theory, Data Visualization Software, R Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Tests, Deep Learning, Probability & Statistics, Statistical Visualization, Database Application, Extract, Transform, Load, Devops Tools, SPSS, Estimation, Interactive Data Visualization, Algorithms, Computer Programming, Database Administration, Geovisualization, Plot (Graphics), Reinforcement Learning, Theoretical Computer Science, Big Data, Business Analysis, Computational Logic, Correlation And Dependence, Econometrics, Entrepreneurship, Marketing, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Spreadsheet Software, Storytelling, Supply Chain Systems, Supply Chain and Logistics, Writing

      4.6

      (106k件のレビュー)

      Beginner · Professional Certificate · 3-6 Months

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      Coursera Project Network

      Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

      習得できるスキル: Computer Programming, Data Analysis, Python Programming, Statistical Programming, Data Science

      4.4

      (197件のレビュー)

      Beginner · Guided Project · Less Than 2 Hours

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      University of Colorado Boulder

      Expressway to Data Science: Python Programming

      習得できるスキル: Computer Programming, Python Programming, Statistical Programming, Accounting, Accounting Software, Computer Networking, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Network Model, Algebra, Data Science, Data Visualization, Software Engineering

      4.7

      (28件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 1-3 Months

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      University of Colorado Boulder

      Python Packages for Data Science

      習得できるスキル: Computer Programming, Python Programming, Statistical Programming, Data Visualization

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

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      IBM Skills Network

      Data Analysis with Python

      習得できるスキル: Basic Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Applied Machine Learning, Data Mining, Data Structures, General Statistics, Machine Learning, Regression, Statistical Analysis, Statistical Tests, Exploratory Data Analysis, Algebra, Business Analysis, Computer Programming, Computer Programming Tools, Correlation And Dependence, Econometrics, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Spreadsheet Software, Statistical Machine Learning, Statistical Programming

      4.7

      (16.2k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

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      Imperial College London

      Mathematics for Machine Learning

      習得できるスキル: Mathematics, Algebra, Linear Algebra, Machine Learning, Python Programming, Probability & Statistics, General Statistics, Calculus, Computer Programming, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Statistical Programming, Algorithms, Dimensionality Reduction, Regression, Theoretical Computer Science, Basic Descriptive Statistics, Data Analysis, Probability Distribution, Artificial Neural Networks, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Computer Networking, Deep Learning, Differential Equations, Experiment, Machine Learning Algorithms, Network Model

      4.6

      (13.4k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

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      University of Michigan

      Introduction to Data Science in Python

      習得できるスキル: Basic Descriptive Statistics, Python Programming, Data Analysis, Data Structures, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation And Dependence, Statistical Tests, Data Architecture, Estimation, General Statistics, Linear Algebra, Regression, Statistical Visualization, Computational Logic, Computer Programming, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Probability & Statistics, Programming Principles, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.5

      (26.5k件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

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      University of Pennsylvania

      Data Analysis Using Python

      習得できるスキル: Computer Programming, Python Programming, Statistical Programming, Data Analysis, Data Visualization, Data Mining, Plot (Graphics), Data Science

      4.6

      (294件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

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      Coursera Project Network

      Linear Regression with NumPy and Python

      習得できるスキル: Computer Programming, General Statistics, Machine Learning, Probability & Statistics, Python Programming, Regression, Statistical Programming, Data Science

      4.5

      (946件のレビュー)

      Intermediate · Guided Project · Less Than 2 Hours

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      Coursera Project Network

      Analyzing Video with OpenCV and NumPy

      習得できるスキル: Computer Graphics, Computer Programming, Computer Vision, Machine Learning, Python Programming, Statistical Programming

      4.5

      (58件のレビュー)

      Intermediate · Guided Project · Less Than 2 Hours

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      Coursera Project Network

      Principal Component Analysis with NumPy

      習得できるスキル: Computer Programming, Data Analysis, Data Analysis Software, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, General Statistics, Probability & Statistics, Python Programming, Statistical Programming, Data Science

      4.6

      (286件のレビュー)

      Intermediate · Guided Project · Less Than 2 Hours

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    • Applied Data Science with Python: University of Michigan
    • IBM Data Science: IBM Skills Network
    • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera Project Network
    • Expressway to Data Science: Python Programming: University of Colorado Boulder
    • Python Packages for Data Science: University of Colorado Boulder
    • Data Analysis with Python: IBM Skills Network
    • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
    • Introduction to Data Science in Python: University of Michigan
    • Data Analysis Using Python: University of Pennsylvania
    • Linear Regression with NumPy and Python: Coursera Project Network

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