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イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) による Accounting Data Analytics with Python の受講者のレビューおよびフィードバック

4.3
72件の評価

コースについて

This course focuses on developing Python skills for assembling business data. It will cover some of the same material from Introduction to Accounting Data Analytics and Visualization, but in a more general purpose programming environment (Jupyter Notebook for Python), rather than in Excel and the Visual Basic Editor. These concepts are taught within the context of one or more accounting data domains (e.g., financial statement data from EDGAR, stock data, loan data, point-of-sale data). The first half of the course picks up where Introduction to Accounting Data Analytics and Visualization left off: using in an integrated development environment to automate data analytic tasks. We discuss how to manage code and share results within Jupyter Notebook, a popular development environment for data analytic software like Python and R. We then review some fundamental programming skills, such as mathematical operators, functions, conditional statements and loops using Python software. The second half of the course focuses on assembling data for machine learning purposes. We introduce students to Pandas dataframes and Numpy for structuring and manipulating data. We then analyze the data using visualizations and linear regression. Finally, we explain how to use Python for interacting with SQL data....

人気のレビュー

EG

2020年11月30日

It is very easy to learn and also very interesting because you can modify and try other things.

SA

2022年3月27日

very useful and important to computer science engineering students

フィルター:

Accounting Data Analytics with Python: 1 - 22 / 22 レビュー

by S. U

2020年6月1日

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