This course covers deep learning (DL) methods, healthcare data and applications using DL methods. The courses include activities such as video lectures, self guided programming labs, homework assignments (both written and programming), and a large project.

このコースについて
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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における3の3コース
上級レベル
We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Data Science, Medicine.
約16時間で修了
英語
習得するスキル
- Graphs
- Unsupervised Learning
- Autoencoder
- Deep Learning
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修士号の取得を目指しましょう
この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) の100%オンラインの Master of Computer Science の一部です。
プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。
シラバス - 本コースの学習内容
5時間で修了
Week 1 - Attention Models
5時間で修了
4件のビデオ (合計30分), 3 学習用教材, 2 個のテスト
5時間で修了
Week 2 - Graph Neural Networks
5時間で修了
5件のビデオ (合計36分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
3時間で修了
Week 3 - Memory Networks
3時間で修了
8件のビデオ (合計87分), 2 学習用教材, 1 個のテスト
3時間で修了
Week 4 - Generative Models
3時間で修了
4件のビデオ (合計55分), 2 学習用教材, 1 個のテスト
Deep Learning for Healthcare専門講座について

よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか?
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか?
学資援助はありますか?
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。