このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
約24時間で修了
英語

学習内容

  • Describe data management, governance, and preprocessing options

  • Identify when to use Vertex AutoML, BigQuery ML, and custom training

  • Implement Vertex Vizier Hyperparameter Tuning

  • Explain how to create batch and online predictions, setup model monitoring, and create pipelines using Vertex AI

習得するスキル

  • Tensorflow
  • Machine Learning
  • Cloud Computing
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シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up82%(1,797 件の評価)
1
1
2分で修了

Introduction

2分で修了
1件のビデオ (合計2分)
24分で修了

Understanding the ML Enterprise Workflow

24分で修了
2件のビデオ (合計6分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
2時間で修了

Data in the Enterprise

2時間で修了
9件のビデオ (合計34分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
3時間で修了

Science of Machine Learning and Custom Training

3時間で修了
8件のビデオ (合計36分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
2
2
5時間で修了

Vertex Vizier Hyperparameter Tuning

5時間で修了
3件のビデオ (合計17分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
5時間で修了

Prediction and Model Monitoring Using Vertex AI

5時間で修了
4件のビデオ (合計16分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
3
3
6時間で修了

Vertex AI Pipelines

6時間で修了
3件のビデオ (合計5分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
21分で修了

Best Practices for ML Development

21分で修了
5件のビデオ (合計11分), 1 学習用教材
2時間で修了

Course Summary

2時間で修了
4 学習用教材
23分で修了

Series Summary

23分で修了
1件のビデオ (合計3分), 1 学習用教材

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。