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deeplearning.ai による Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
330件の評価

コースについて

In the first course of the Practical Data Science Specialization, you will learn foundational concepts for exploratory data analysis (EDA), automated machine learning (AutoML), and text classification algorithms. With Amazon SageMaker Clarify and Amazon SageMaker Data Wrangler, you will analyze a dataset for statistical bias, transform the dataset into machine-readable features, and select the most important features to train a multi-class text classifier. You will then perform automated machine learning (AutoML) to automatically train, tune, and deploy the best text-classification algorithm for the given dataset using Amazon SageMaker Autopilot. Next, you will work with Amazon SageMaker BlazingText, a highly optimized and scalable implementation of the popular FastText algorithm, to train a text classifier with very little code. Practical data science is geared towards handling massive datasets that do not fit in your local hardware and could originate from multiple sources. One of the biggest benefits of developing and running data science projects in the cloud is the agility and elasticity that the cloud offers to scale up and out at a minimum cost. The Practical Data Science Specialization helps you develop the practical skills to effectively deploy your data science projects and overcome challenges at each step of the ML workflow using Amazon SageMaker. This Specialization is designed for data-focused developers, scientists, and analysts familiar with the Python and SQL programming languages and want to learn how to build, train, and deploy scalable, end-to-end ML pipelines - both automated and human-in-the-loop - in the AWS cloud....

人気のレビュー

YA

2021年11月8日

Seriously I never expected to learn so many new methods, I am fascinated with the resources and the teaching techniques. Delivering information and great programmatic explanation.

AA

2021年7月27日

Very nice course, nice presentations. The difficulty level could have been a bit higher but all in all is a good course to get hands-on experience using data science tools on AWS.

フィルター:

Analyze Datasets and Train ML Models using AutoML: 1 - 25 / 77 レビュー

by Nabiul H K

2021年6月8日

by Etienne T

2021年8月2日

by Michael S

2021年7月29日

by Anmol D

2021年7月2日

by Magnus M

2021年6月11日

by Sebastián G

2021年10月1日

by Niyazi S

2021年6月10日

by Francisco M G S

2021年8月9日

by Jens B

2021年7月10日

by Anurag L

2021年6月22日

by Deleted A

2021年6月14日

by Parag K

2021年10月22日

by Alireza M

2021年7月10日

by Phillip B

2021年6月30日

by Karunanidhi M

2021年7月29日

by Olle G

2021年6月25日

by Adrien C

2021年9月21日

by Adam M

2021年10月6日

by Mark P

2021年9月13日

by Mattias L

2021年7月19日

by Yousef A

2021年11月9日

by alaa a

2021年7月28日

by Hitesh K

2021年7月8日

by yugesh v

2021年7月26日

by Ramesh K L

2021年8月9日