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Building Batch Data Pipelines on GCP en Español に戻る

Google Cloud による Building Batch Data Pipelines on GCP en Español の受講者のレビューおよびフィードバック

4.7
36件の評価

コースについて

Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas: extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs....

人気のレビュー

JB

2020年6月29日

excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion

HB

2021年8月23日

Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles

フィルター:

Building Batch Data Pipelines on GCP en Español: 1 - 4 / 4 レビュー

by JOSÉ E Q B

2020年6月29日

by Harrinson B

2021年8月24日

by Cristian C L Á

2021年10月22日

by Javier A H B

2022年1月11日