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Google Cloud による Building Batch Data Pipelines on Google Cloud の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
1,573件の評価

コースについて

Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs....

人気のレビュー

UB

2020年5月27日

A great course to help understand the various wonderful options Google Cloud has to offer to move on-premise Hadoop workload to Google Cloud Platform to leverage scalability of clusters.

AD

2020年7月16日

Great course learning what it is the big advantages of using GCP for data given they have big implementations and with better performance of what it is today in on premises scenarios

フィルター:

Building Batch Data Pipelines on Google Cloud: 1 - 25 / 197 レビュー

by RLee

2020年2月12日

by Roger S P M

2020年1月24日

by Polla T

2020年2月2日

by Xavier A A

2020年5月6日

by Mahmoud M

2020年4月5日

by Jaap K

2021年4月21日

by Jeanmann P

2020年4月26日

by Prashanth T

2020年4月24日

by James W

2020年4月1日

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2020年4月17日

by Léo Z

2020年2月27日

by Scott P

2020年2月6日

by Adolfo C Y

2020年5月2日

by Thomas M

2021年1月6日

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2020年5月3日

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2020年4月12日

by Hendra D S C

2020年4月10日

by Kip O

2021年4月18日

by Thaumaturge I

2020年10月2日

by Kitt M

2020年8月1日

by Sergio G

2022年3月31日

by Alexander T

2020年5月14日

by Yuri M

2020年9月8日

by James H

2020年8月21日

by ARVIND K S

2020年6月28日