このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における5の4コース
中級レベル

Familiarity with calculus-based probability, the principles of maximum likelihood estimation, and Bayesian inference.

約22時間で修了
英語

習得するスキル

  • Bayesian Statistics
  • Forecasting
  • Dynamic Linear Modeling
  • Time Series
  • R Programming
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カリフォルニア大学サンタクルーズ校(University of California, Santa Cruz)

シラバス - 本コースの学習内容

1
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6時間で修了

Week 1: Introduction to time series and the AR(1) process

6時間で修了
9件のビデオ (合計94分), 12 学習用教材, 5 個のテスト
2
2
5時間で修了

Week 2: The AR(p) process

5時間で修了
9件のビデオ (合計96分), 8 学習用教材, 3 個のテスト
3
3
5時間で修了

Week 3: Normal dynamic linear models, Part I

5時間で修了
10件のビデオ (合計114分), 7 学習用教材, 3 個のテスト
4
4
4時間で修了

Week 4: Normal dynamic linear models, Part II

4時間で修了
7件のビデオ (合計103分), 4 学習用教材, 3 個のテスト

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。