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deeplearning.ai による Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs) の受講者のレビューおよびフィードバック

4.7
1,634件の評価

コースについて

In this course, you will: - Learn about GANs and their applications - Understand the intuition behind the fundamental components of GANs - Explore and implement multiple GAN architectures - Build conditional GANs capable of generating examples from determined categories The DeepLearning.AI Generative Adversarial Networks (GANs) Specialization provides an exciting introduction to image generation with GANs, charting a path from foundational concepts to advanced techniques through an easy-to-understand approach. It also covers social implications, including bias in ML and the ways to detect it, privacy preservation, and more. Build a comprehensive knowledge base and gain hands-on experience in GANs. Train your own model using PyTorch, use it to create images, and evaluate a variety of advanced GANs. This Specialization provides an accessible pathway for all levels of learners looking to break into the GANs space or apply GANs to their own projects, even without prior familiarity with advanced math and machine learning research....

人気のレビュー

HL

2022年3月10日

Great introductory to GANs, focused on the building blocks to neural net/ GANs, and a bit of frequently used models. Might need a small update on what's considered "state-of-the-art" in the course.

WM

2020年10月1日

The course provides good insight into the world of GANs. I really enjoyed Sharon's explanations which were deep and easy to understand. I really recommend this course to anyone interested in AI.

フィルター:

Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs): 51 - 75 / 386 レビュー

by Ayan G

2020年11月20日

by Ernest W

2022年1月6日

by Kulunu O

2022年1月9日

by Abishek B

2021年1月6日

by Rabin A

2020年10月22日

by Mayank A

2020年11月27日

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by Mohan N

2020年10月30日

by Alif A 1

2021年1月15日

by Dai Q T

2020年12月27日

by Earl W

2021年1月10日

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2021年1月23日

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