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IBM Skills Network による Building Deep Learning Models with TensorFlow の受講者のレビューおよびフィードバック

4.4
689件の評価

コースについて

The majority of data in the world is unlabeled and unstructured. Shallow neural networks cannot easily capture relevant structure in, for instance, images, sound, and textual data. Deep networks are capable of discovering hidden structures within this type of data. In this course you’ll use TensorFlow library to apply deep learning to different data types in order to solve real world problems. Learning Outcomes: After completing this course, learners will be able to: • explain foundational TensorFlow concepts such as the main functions, operations and the execution pipelines. • describe how TensorFlow can be used in curve fitting, regression, classification and minimization of error functions. • understand different types of Deep Architectures, such as Convolutional Networks, Recurrent Networks and Autoencoders. • apply TensorFlow for backpropagation to tune the weights and biases while the Neural Networks are being trained....

人気のレビュー

ZR

2020年7月2日

Deep Learning made me feel that there is a way to build models and classify data so easily and in a skillful way. Amazing course!

DO

2020年5月26日

Not so often i wish a course would be longer and more in depth I really enjoyed using TF I'll look some other courses about it

フィルター:

Building Deep Learning Models with TensorFlow: 1 - 25 / 144 レビュー

by TJ G

2020年1月11日

by Shinhoo K

2019年11月17日

by Lam C V D

2019年11月6日

by Tony H

2019年11月18日

by Martin K

2019年11月22日

by John R H A

2020年1月22日

by Tristan S

2020年1月9日

by Oliver M

2020年1月2日

by Wei J ( T

2020年2月19日

by Mr. P T

2020年11月14日

by Shashi A

2020年2月4日

by K. Y W

2020年3月14日

by Pietro D

2020年1月5日

by Nopthakorn K

2019年12月31日

by RuoxinLi

2019年12月13日

by Phillip R

2019年12月18日

by Renan B F

2019年12月8日

by lorenzo a

2020年4月3日

by dk

2019年11月26日

by Fabrizio D

2020年8月7日

by Zaheer U R

2020年7月3日

by Daniel J B O

2020年5月26日

by Vhui77@gmail.com

2021年3月5日

by MORUFU B

2022年3月26日

by Molin D

2021年7月4日