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IBM Skills Network による Building Deep Learning Models with TensorFlow の受講者のレビューおよびフィードバック

4.4
689件の評価

コースについて

The majority of data in the world is unlabeled and unstructured. Shallow neural networks cannot easily capture relevant structure in, for instance, images, sound, and textual data. Deep networks are capable of discovering hidden structures within this type of data. In this course you’ll use TensorFlow library to apply deep learning to different data types in order to solve real world problems. Learning Outcomes: After completing this course, learners will be able to: • explain foundational TensorFlow concepts such as the main functions, operations and the execution pipelines. • describe how TensorFlow can be used in curve fitting, regression, classification and minimization of error functions. • understand different types of Deep Architectures, such as Convolutional Networks, Recurrent Networks and Autoencoders. • apply TensorFlow for backpropagation to tune the weights and biases while the Neural Networks are being trained....

人気のレビュー

ZR

2020年7月2日

Deep Learning made me feel that there is a way to build models and classify data so easily and in a skillful way. Amazing course!

DO

2020年5月26日

Not so often i wish a course would be longer and more in depth I really enjoyed using TF I'll look some other courses about it

フィルター:

Building Deep Learning Models with TensorFlow: 26 - 50 / 144 レビュー

by Messai O

2020年7月19日

by Ravi P B

2020年5月19日

by FADIA A A

2022年10月25日

by CARLOS S

2020年2月10日

by 許方瑜

2020年7月10日

by Michael O

2022年9月24日

by Leandro M

2020年8月29日

by Adryan R A

2021年6月27日

by Lee Y Y

2020年2月9日

by Ali A

2020年7月31日

by A S R

2020年5月9日

by 석박통합김한준

2020年3月7日

by Lawan I

2022年4月13日

by Shivam K

2022年2月2日

by Thar H S

2020年3月1日

by Farhad A

2020年4月18日

by Abdullaev S

2021年4月1日

by Medha J

2022年7月8日

by 林靖翰

2021年7月31日

by Vivian L

2020年5月7日

by Osvaldo T

2021年8月17日

by Xin H

2020年6月3日

by Krish g

2020年6月3日

by MD. S I

2020年8月31日

by Wessikè H

2020年6月8日