このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Python programming and experience with scientific packages such as numpy, scipy and matplotlib.

約32時間で修了
英語

学習内容

  • Train deep learning architectures such as Multi-layer perceptron, Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks for classification

  • Validate and compare different machine learning algorithms

  • Preprocess Electronic Health Records and represent them as time-series data

  • Imputation strategies and data encodings

習得するスキル

  • preprocessing of EHR and imputation
  • Convolutional Neural Network
  • deep learning and validation
  • Recurrent Neural Network
  • data encodings and autoencoders
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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中級レベル

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University of Glasgow

シラバス - 本コースの学習内容

1
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6時間で修了

Artificial Intelligence and Multi-Layer Perceptron

6時間で修了
7件のビデオ (合計62分), 5 学習用教材, 1 個のテスト
2
2
8時間で修了

Convolutional and Recurrent Neural Networks.

8時間で修了
3件のビデオ (合計64分), 6 学習用教材, 1 個のテスト
3
3
10時間で修了

Preprocessing and imputation of MIMIC III data

10時間で修了
4件のビデオ (合計65分), 8 学習用教材, 1 個のテスト
4
4
8時間で修了

EHR Encodings for machine learning models

8時間で修了
4件のビデオ (合計52分), 5 学習用教材, 2 個のテスト

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning専門講座について

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。