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deeplearning.ai による Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
3,708件の評価

コースについて

In Course 1 of the Natural Language Processing Specialization, you will: a) Perform sentiment analysis of tweets using logistic regression and then naïve Bayes, b) Use vector space models to discover relationships between words and use PCA to reduce the dimensionality of the vector space and visualize those relationships, and c) Write a simple English to French translation algorithm using pre-computed word embeddings and locality-sensitive hashing to relate words via approximate k-nearest neighbor search. By the end of this Specialization, you will have designed NLP applications that perform question-answering and sentiment analysis, created tools to translate languages and summarize text, and even built a chatbot! This Specialization is designed and taught by two experts in NLP, machine learning, and deep learning. Younes Bensouda Mourri is an Instructor of AI at Stanford University who also helped build the Deep Learning Specialization. Łukasz Kaiser is a Staff Research Scientist at Google Brain and the co-author of Tensorflow, the Tensor2Tensor and Trax libraries, and the Transformer paper....

人気のレビュー

MN

2021年5月24日

Great Course,

Very few courses where Algorithms like Knn, Logistic Regression, Naives Baye are implemented right from Scratch . and also it gives you thorough understanding of numpy and matplot.lib

SK

2020年7月17日

One of the best introductions to the fundamentals of NLP. It's not just deep learning, fundamentals are really important to know how things evolved over time. Literally the best NLP introduction ever.

フィルター:

Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces: 101 - 125 / 744 レビュー

by Prasad K K

2021年5月23日

by Uğur A K

2020年7月26日

by MANAN A

2021年2月16日

by Saad I

2020年9月3日

by 西川 尚之

2020年8月12日

by Jeevika G

2020年6月26日

by Raanan Y

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2020年12月6日

by Shantimohan E

2021年11月26日

by Aniruddha S H

2020年8月8日

by Henry W

2021年1月6日

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by H.M F R

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by Philip S

2020年12月8日