This course teaches you the fundamentals of clinical natural language processing (NLP). In this course you will learn the basic linguistic principals underlying NLP, as well as how to write regular expressions and handle text data in R. You will also learn practical techniques for text processing to be able to extract information from clinical notes. Finally, you will have a chance to put your skills to the test with a real-world practical application where you develop text processing algorithms to identify diabetic complications from clinical notes. You will complete this work using a free, online computational environment for data science hosted by our Industry Partner Google Cloud.
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このコースについて
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Coursera for Businessを試す学習内容
Recognize and distinguish the difference in complexity and sophistication of text mining, text processing, and natural language processing.
Write basic regular expressions to identify common clinical text.
Assess and select note sections that can be used to answer analytic questions.
Write R code to search text windows for other keywords and phrases to answer analytic questions.
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Coursera for Businessを試すシラバス - 本コースの学習内容
1時間で修了
Introduction: Clinical Natural Language Processing
1時間で修了
7件のビデオ (合計20分), 3 学習用教材, 1 個のテスト
2時間で修了
Tools: Regular Expressions
2時間で修了
3件のビデオ (合計17分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
3時間で修了
Techniques: Note Sections
3時間で修了
4件のビデオ (合計14分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
3時間で修了
Techniques: Keyword Windows
3時間で修了
1件のビデオ (合計5分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
レビュー
- 5 stars45%
- 4 stars15%
- 3 stars5%
- 2 stars15%
- 1 star20%
CLINICAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING からの人気レビュー
VCにより2020年5月21日
Excellent course. Well paced, well thoughtout and put together.
Clinical Data Science専門講座について

よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか?
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか?
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I live in an area that restricts access to Google products. Will I be able to complete the specialization?
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。