このコースはData Science Fundamentals専門講座に属します。

4.6

星

30件の評価

Julie Pai

1,941人がすでに登録済みです

提供：

Data Science Fundamentals専門講座カリフォルニア大学アーバイン校（University of California, Irvine）

このコースについて

Welcome to Cluster Analysis, Association Mining, and Model Evaluation. In this course we will begin with an exploration of cluster analysis and segmentation, and discuss how techniques such as collaborative filtering and association rules mining can be applied. We will also explain how a model can be evaluated for performance, and review the differences in analysis types and when to apply them.

柔軟性のある期限

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Data Science Fundamentals専門講座

中級レベル

約4時間で修了

英語

貴社では、従業員に需要のあるスキルを訓練させることによって利益を得ることができるでしょうか？

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学習内容

Cluster analysis and segmentation
Collaborative filtering and market basket analysis
Applications of classification- and regression-type prediction models

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講師

講師の評価

4.57/5 (7 件の評価)

Julie Pai

Assistant Director of Technology Programs

Division of Continuing Education

受講者11,777 名

8 コース

提供：

カリフォルニア大学アーバイン校（University of California, Irvine）

Since 1965, the University of California, Irvine has combined the strengths of a major research university with the bounty of an incomparable Southern California location. UCI’s unyielding commitment to rigorous academics, cutting-edge research, and leadership and character development makes the campus a driving force for innovation and discovery that serves our local, national and global communities in many ways.

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シラバス - 本コースの学習内容

週

週 1

1時間で修了

Cluster Analysis and Segmentation

1時間で修了

2 学習用教材

週

週 2

1時間で修了

Collaborative Filtering, Association Rules Mining (Market Basked Analysis)

1時間で修了

1件のビデオ（合計3分）, 1 学習用教材, 1 個のテスト

週

週 3

1時間で修了

Classification-Type Prediction Models

1時間で修了

1件のビデオ（合計5分）, 2 学習用教材

週

週 4

1時間で修了

Regression-Type Prediction Models

Welcome to Module 4, Regression-Type Prediction Models. In this module we will review how regression analytics are used for both hypothesis testing and prediction, and how a scatter plot can be leveraged to better understand the relationship between two variables. We will also discuss the differences between correlation analysis and a regression analysis, and a look at simple vs multiple regression.

1時間で修了

1 学習用教材

Data Science Fundamentals専門講座について

This specialization demystifies data science and familiarizes learners with key data science skills, techniques, and concepts. The course begins with foundational concepts such as analytics taxonomy, the Cross-Industry Standard Process for Data Mining, and data diagnostics, and then moves on to compare data science with classical statistical techniques. The course also provides an overview of the most common techniques used in data science, including data analysis, statistical modeling, data engineering, manipulation of data at scale (big data), algorithms for data mining, data quality, remediation and consistency operations.

よくある質問

いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
学資援助はありますか？
はい。一部の学習プログラムでは、登録料が払えない場合、学資援助や奨学金を申請することができます。学習プログラムの選択において、学資援助や奨学金が利用可能な場合は、説明ページに申請するためのリンクが貼ってあります。

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。

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Cluster Analysis, Association Mining, and Model Evaluation

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学習内容