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成均館大学校 (Sungkyunkwan University) による Fundamentals of CNNs and RNNs の受講者のレビューおよびフィードバック

4.3
14件の評価

コースについて

This course covers fundamental concepts of convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs), which are widely used in computer vision and natural language processing areas. 
 In the CNN part, you will learn the concepts of CNNs, the two major operators (convolution and pooling), and the structure of CNNs. In the RNN part, you will learn the concept and the structure of RNNs, and the two variants of RNNs, LSTMs and GRUs. 
 The goal of this course is to give learners basic understanding of CNNs and RNNs. Throughout this course, you will be equipped with skills required for computer vision and natural language processing....

人気のレビュー

フィルター:

Fundamentals of CNNs and RNNs: 1 - 6 / 6 レビュー

by Xiaohua L

2021年3月27日

by Allison G

2021年7月10日

by wonseok k

2022年1月22日

by ­배용희(대학원/일반대학원 물

2021年5月2日

by Taehee W

2021年2月9日

by Ulfa L H

2021年10月1日