このコースについて

2,037 最近の表示
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

No experience programming

約11時間で修了
英語

学習内容

  • Describe a numerical data set with statistics

  • Import and describe a mixed data set using pandas and matplotlib

  • Determine if populations are different using statistical tests

  • Describe relationships between variables using statistical tests

習得するスキル

  • Functions
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Variables
  • Basic Descriptive Statistics
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

No experience programming

約11時間で修了
英語

提供:

Placeholder

Codio

シラバス - 本コースの学習内容

1
1
2時間で修了

Describing a Numerical Data Set

2時間で修了
5 学習用教材
2
2
3時間で修了

Importing and Describing Mixed Data Sets (pandas)

3時間で修了
3 学習用教材
3
3
3時間で修了

Statistical Tests to Determine if Populations are Different

3時間で修了
4 学習用教材
4
4
2時間で修了

Statistical Tests to Describe Relationships

2時間で修了
2 学習用教材

レビュー

DATA ANALYSIS IN PYTHON WITH PANDAS & MATPLOTLIB IN SPYDER からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown専門講座について

Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。