このコースについて

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次における5の4コース
中級レベル
  • Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures

  • A basic grasp of linear algebra & ML

約36時間で修了
英語

習得するスキル

  • Deep Learning
  • Facial Recognition System
  • Convolutional Neural Network
  • Tensorflow
  • Object Detection and Segmentation
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deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up95%(65,561 件の評価)
1
1
10時間で修了

Foundations of Convolutional Neural Networks

10時間で修了
12件のビデオ (合計140分), 6 学習用教材, 5 個のテスト
2
2
9時間で修了

Deep Convolutional Models: Case Studies

9時間で修了
14件のビデオ (合計127分), 2 学習用教材, 4 個のテスト
3
3
9時間で修了

Object Detection

9時間で修了
14件のビデオ (合計110分), 3 学習用教材, 4 個のテスト
4
4
9時間で修了

Special Applications: Face recognition & Neural Style Transfer

9時間で修了
11件のビデオ (合計75分), 4 学習用教材, 4 個のテスト

レビュー

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