このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Course 1 of the TensorFlow Specialization, Python coding, and high-school level math are required. ML/DL experience is helpful but not required.

約17時間で修了
英語

学習内容

  • Handle real-world image data

  • Plot loss and accuracy

  • Explore strategies to prevent overfitting, including augmentation and dropout

  • Learn transfer learning and how learned features can be extracted from models

習得するスキル

  • Inductive Transfer
  • Augmentation
  • Dropouts
  • Machine Learning
  • Tensorflow
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deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(13,817 件の評価)
1
1
5時間で修了

Exploring a Larger Dataset

5時間で修了
8件のビデオ (合計18分), 6 学習用教材, 4 個のテスト
2
2
5時間で修了

Augmentation: A technique to avoid overfitting

5時間で修了
7件のビデオ (合計14分), 6 学習用教材, 3 個のテスト
3
3
3時間で修了

Transfer Learning

3時間で修了
7件のビデオ (合計14分), 4 学習用教材, 3 個のテスト
4
4
4時間で修了

Multiclass Classifications

4時間で修了
6件のビデオ (合計12分), 6 学習用教材, 3 個のテスト

レビュー

CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS IN TENSORFLOW からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。