In the fourth course of the Deep Learning Specialization, you will understand how computer vision has evolved and become familiar with its exciting applications such as autonomous driving, face recognition, reading radiology images, and more.
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次における5の4コース
中級レベル
Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
約36時間で修了
英語
習得するスキル
- Deep Learning
- Facial Recognition System
- Convolutional Neural Network
- Tensorflow
- Object Detection and Segmentation
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英語
シラバス - 本コースの学習内容
10時間で修了
Foundations of Convolutional Neural Networks
10時間で修了
12件のビデオ （合計140分）, 6 学習用教材, 5 個のテスト
9時間で修了
Deep Convolutional Models: Case Studies
9時間で修了
14件のビデオ （合計127分）, 2 学習用教材, 4 個のテスト
9時間で修了
Object Detection
9時間で修了
14件のビデオ （合計110分）, 3 学習用教材, 4 個のテスト
9時間で修了
Special Applications: Face recognition & Neural Style Transfer
9時間で修了
11件のビデオ （合計75分）, 4 学習用教材, 4 個のテスト
レビュー
- 5 stars87.74%
- 4 stars10.37%
- 3 stars1.42%
- 2 stars0.28%
- 1 star0.17%
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS からの人気レビュー
OAにより2020年9月3日
Great course. Easy to understand and with very synthetized information on the most relevant topics, even though some videos repeat information due to wrong edition, everything is still understandable.
ALにより2018年6月2日
The videos were very good. I came into the course knowing a bit from doing my own readings and the material covered in the course really helped me understand how convolutional neural networks work.
DGにより2018年2月13日
Too much hand-holding during assignments, although still very good directions. Obviously the issue with the final programming assignment needs to be addressed. Fantastic lecture material, as always.
DMにより2019年4月21日
This is one of the best courses for CNNs. This gives a very deep understanding of the concepts and helps to understand the brains behind the CNNs and their working in application based environments.
ディープラーニング専門講座について
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
