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IBM Skills Network による Pythonによるデータ分析 の受講者のレビューおよびフィードバック

4.7
16,009件の評価

コースについて

Analyzing data with Python is an essential skill for Data Scientists and Data Analysts. This course will take you from the basics of data analysis with Python to building and evaluating data models. Topics covered include: - collecting and importing data - cleaning, preparing & formatting data - data frame manipulation - summarizing data - building machine learning regression models - model refinement - creating data pipelines You will learn how to import data from multiple sources, clean and wrangle data, perform exploratory data analysis (EDA), and create meaningful data visualizations. You will then predict future trends from data by developing linear, multiple, polynomial regression models & pipelines and learn how to evaluate them. In addition to video lectures you will learn and practice using hands-on labs and projects. You will work with several open source Python libraries, including Pandas and Numpy to load, manipulate, analyze, and visualize cool datasets. You will also work with scipy and scikit-learn, to build machine learning models and make predictions. If you choose to take this course and earn the Coursera course certificate, you will also earn an IBM digital badge....

人気のレビュー

RP

2019年4月19日

perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.

SC

2020年5月5日

I started this course without any knowledge on Data Analysis with Python, and by the end of the course I was able to understand the basics of Data Analysis, usage of different libraries and functions.

フィルター:

Pythonによるデータ分析: 2301 - 2325 / 2,417 レビュー

by Alton M

2019年6月8日

by Xiangyu L

2019年1月19日

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2019年4月17日

by Ashwin G

2019年4月26日

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2019年2月12日

by Aditya D J

2022年3月8日

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2020年2月3日

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2019年11月27日

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2020年3月29日

by Avnish R

2022年4月6日

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2020年9月28日

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2020年3月26日

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2019年11月2日

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2019年2月8日