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IBM Skills Network による Data Engineering and Machine Learning using Spark の受講者のレビューおよびフィードバック

3.7
63件の評価

コースについて

Organizations need skilled, forward-thinking Big Data practitioners who can apply their business and technical skills to unstructured data such as tweets, posts, pictures, audio files, videos, sensor data, and satellite imagery and more to identify behaviors and preferences of prospects, clients, competitors, and others. In this short course you'll gain practical skills when you learn how to work with Apache Spark for Data Engineering and Machine Learning (ML) applications. You will work hands-on with Spark MLlib, Spark Structured Streaming, and more to perform extract, transform and load (ETL) tasks as well as Regression, Classification, and Clustering. The course culminates in a project where you will apply your Spark skills to an ETL for ML workflow use-case. NOTE: This course requires that you have foundational skills for working with Apache Spark and Jupyter Notebooks. The Introduction to Big Data with Spark and Hadoop course from IBM will equip you with these skills and it is recommended that you have completed that course or similar prior to starting this one....

人気のレビュー

フィルター:

Data Engineering and Machine Learning using Spark: 1 - 21 / 21 レビュー

by Tatiana P

2022年1月10日

by Dmitry K

2021年9月14日

by Santiago Z A

2022年10月3日

by David S S

2021年11月15日

by James N

2021年11月8日

by Natale F

2021年11月25日

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by Katarzyna G

2022年2月28日

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by Tatsuya T

2022年3月27日

by Colin S

2022年11月10日

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2022年7月2日

by Minh Q N

2021年9月22日

by Zahid H

2022年3月13日

by dumebi j

2021年11月19日

by CHAUVEL S

2022年1月25日