Les lacs de données et les entrepôts de données sont les deux principaux composants des pipelines de données. Ce cours présente des cas d'utilisation de chaque type de stockage, ainsi que les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud. Il décrit également le rôle des ingénieurs de données et les avantages d'un pipeline de données réussi sur les opérations commerciales, avant d'expliquer pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud.
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フランス語
学習内容
Comprendre les différences entre les deux principaux composants de tout pipeline de données : les lacs et les entrepôts de données
Explorer chaque type de stockage et les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud
Comprendre le rôle des ingénieurs de données et les avantages d'un pipeline de données réussi sur les opérations commerciales
Comprendre pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud
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提供:
シラバス - 本コースの学習内容
4分で修了
Présentation
4分で修了
2件のビデオ (合計4分)
2時間で修了
Présentation de l'ingénierie des données
2時間で修了
14件のビデオ (合計40分)
2時間で修了
Créer un lac de données
2時間で修了
8件のビデオ (合計42分)
4時間で修了
Créer un entrepôt de données
4時間で修了
16件のビデオ (合計91分)
2分で修了
Résumé
2分で修了
1件のビデオ (合計2分)
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français専門講座について

よくある質問
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