このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
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100%オンライン
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Courseraラボ
実践型学習プロジェクトが含まれています。
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中級レベル

data science professionals or domain experts, some experience working with data

約21時間で修了
英語

学習内容

  • B​y the end of this course, you will be able to identify the key components of the data mining pipeline ​and describe how they're related.

  • Y​ou will be able to identify particular challenges presented by each component of the data mining pipeline.

  • Y​ou will be able to apply techniques to address challenges in each component of the data mining pipeline.

習得するスキル

  • Data Pre-Processing
  • Data Warehousing
  • data understanding
  • data mining pipeline
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コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder)

学位の取得を目指しましょう。

このコースはコロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder)が提供する1オンライン学位プログラムの一部です。大学を通じて単位取得可能な非学位のコースに登録し、オンラインで修了すると、CU-Boulderの学位取得のための単位時間としてカウントされます。あなたは大学を通して申請するだけです。

シラバス - 本コースの学習内容

1
1
6時間で修了

Data Mining Pipeline

6時間で修了
2件のビデオ (合計88分), 3 学習用教材, 2 個のテスト
2
2
5時間で修了

Data Understanding

5時間で修了
2件のビデオ (合計71分)
3
3
5時間で修了

Data Preprocessing

5時間で修了
2件のビデオ (合計77分)
4
4
5時間で修了

Data Warehousing

5時間で修了
2件のビデオ (合計54分)

Data Mining Foundations and Practice専門講座について

Data Mining Foundations and Practice

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。