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IBM Skills Network による Data Science Methodology の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
18,470件の評価

コースについて

If there is a shortcut to becoming a Data Scientist, then learning to think and work like a successful Data Scientist is it. Most of the established data scientists follow a similar methodology for solving Data Science problems. In this course you will learn and then apply this methodology that can be used to tackle any Data Science scenario. The purpose of this course is to share a methodology that can be used within data science, to ensure that the data used in problem solving is relevant and properly manipulated to address the question at hand. Accordingly, in this course, you will learn: - The major steps involved in practicing data science - Forming a business/research problem, collecting, preparing & analyzing data, building a model, deploying a model and understanding the importance of feedback - Apply the 6 stages of the CRISP-DM methodology, the most popular methodology for Data Science and Data Mining problems - How data scientists think! To apply the methodology, you will work on a real-world inspired scenario and work with Jupyter Notebooks using Python to develop hands-on experience....

人気のレビュー

TM

2021年6月18日

Very interesting course. It shed a light on what the structured approach really is. It's worth to pause for a moment with every step of the methodology and think how to apply it in real life. Thanks!

AG

2019年5月13日

This is a proper course which will make you to understand each and every stage of Data science methodology. Lectures are well enough to make you think as a data scientist. Thank you fr this course :)

フィルター:

Data Science Methodology: 251 - 275 / 2,288 レビュー

by Aditya C

2018年11月2日

by Alfred D H

2021年8月26日

by Eric C Q

2022年1月25日

by Aditya S

2021年9月20日

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2021年5月3日

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2020年1月1日

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2022年3月26日

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2020年5月30日

by Dinara K

2020年1月7日

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2019年4月17日

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2019年1月3日

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2019年1月25日

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2018年10月15日

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2018年9月13日

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2021年7月23日

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2022年1月17日

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2021年3月20日