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IBM Skills Network による Data Science Methodology の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
18,475件の評価

コースについて

If there is a shortcut to becoming a Data Scientist, then learning to think and work like a successful Data Scientist is it. Most of the established data scientists follow a similar methodology for solving Data Science problems. In this course you will learn and then apply this methodology that can be used to tackle any Data Science scenario. The purpose of this course is to share a methodology that can be used within data science, to ensure that the data used in problem solving is relevant and properly manipulated to address the question at hand. Accordingly, in this course, you will learn: - The major steps involved in practicing data science - Forming a business/research problem, collecting, preparing & analyzing data, building a model, deploying a model and understanding the importance of feedback - Apply the 6 stages of the CRISP-DM methodology, the most popular methodology for Data Science and Data Mining problems - How data scientists think! To apply the methodology, you will work on a real-world inspired scenario and work with Jupyter Notebooks using Python to develop hands-on experience....

人気のレビュー

AG

2019年5月13日

This is a proper course which will make you to understand each and every stage of Data science methodology. Lectures are well enough to make you think as a data scientist. Thank you fr this course :)

TM

2021年6月18日

Very interesting course. It shed a light on what the structured approach really is. It's worth to pause for a moment with every step of the methodology and think how to apply it in real life. Thanks!

フィルター:

Data Science Methodology: 26 - 50 / 2,289 レビュー

by Cedrick N

2019年10月6日

by John G

2021年2月23日

by Sun R

2020年2月19日

by alan f

2019年3月26日

by Huzaifah S

2019年1月18日

by Ekene E A

2022年9月25日

by April S

2022年8月23日

by David M

2020年6月26日

by Rasul B

2021年1月4日

by Johannes

2019年1月16日

by hello 1

2019年8月29日

by Lawrence L

2019年7月19日

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2019年8月19日

by Jochen D

2022年1月19日

by Georgi K

2020年8月21日

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2020年7月9日

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2020年5月20日

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2020年2月6日

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2020年3月30日

by jason M

2020年12月22日

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2019年11月24日

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2020年3月16日

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2019年7月4日

by Parth J

2020年2月8日