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IBM Skills Network による Data Science Methodology の受講者のレビューおよびフィードバック

4.6
18,501件の評価

コースについて

If there is a shortcut to becoming a Data Scientist, then learning to think and work like a successful Data Scientist is it. Most of the established data scientists follow a similar methodology for solving Data Science problems. In this course you will learn and then apply this methodology that can be used to tackle any Data Science scenario. The purpose of this course is to share a methodology that can be used within data science, to ensure that the data used in problem solving is relevant and properly manipulated to address the question at hand. Accordingly, in this course, you will learn: - The major steps involved in practicing data science - Forming a business/research problem, collecting, preparing & analyzing data, building a model, deploying a model and understanding the importance of feedback - Apply the 6 stages of the CRISP-DM methodology, the most popular methodology for Data Science and Data Mining problems - How data scientists think! To apply the methodology, you will work on a real-world inspired scenario and work with Jupyter Notebooks using Python to develop hands-on experience....

人気のレビュー

TM

2021年6月18日

Very interesting course. It shed a light on what the structured approach really is. It's worth to pause for a moment with every step of the methodology and think how to apply it in real life. Thanks!

AG

2019年5月13日

This is a proper course which will make you to understand each and every stage of Data science methodology. Lectures are well enough to make you think as a data scientist. Thank you fr this course :)

フィルター:

Data Science Methodology: 51 - 75 / 2,293 レビュー

by Omar L

2019年4月7日

by Saqibur R

2020年4月5日

by Ioana R

2020年3月12日

by Adan A

2020年5月12日

by Sandeep T

2020年5月10日

by Kamila K

2019年12月28日

by Amiya R B

2020年2月17日

by Shamir P

2020年4月24日

by Austin F

2020年11月7日

by Raíssa B T

2020年4月14日

by J C V

2019年9月12日

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2021年1月24日

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2022年11月21日

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2022年10月21日

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2020年5月25日