このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
約26時間で修了
英語

学習内容

  • Write a web scraping program to extract data from an HTML file using HTTP requests and convert the data to a data frame.

  • Prepare data for modelling by handling missing values, formatting and normalizing data, binning, and turning categorical values into numeric values.

  • Interpret datawithexploratory data analysis techniques by calculating descriptive statistics, graphing data, and generating correlation statistics.

  • Build a Shiny app containing a Leaflet map and an interactive dashboard then create a presentation on the project to share with your peers.

習得するスキル

  • Data Science
  • R Programming
  • Data Visualization (DataViz)
  • Linear Regression
  • Exploratory Data Analysis
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
約26時間で修了
英語

提供:

Placeholder

IBM Skills Network

シラバス - 本コースの学習内容

1
1
4時間で修了

Module 1 - Capstone Overview and Data Collection

4時間で修了
2件のビデオ (合計4分)
2
2
4時間で修了

Module 2 - Data Wrangling

4時間で修了
1件のビデオ (合計3分)
3
3
4時間で修了

Module 3: Performing Exploratory Data Analysis with SQL, Tidyverse & ggplot2

4時間で修了
1件のビデオ (合計2分)
4
4
6時間で修了

Module 4: Predictive Analysis

6時間で修了
1件のビデオ (合計2分)

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。