このコースについて

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次における3の2コース
上級レベル

We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Machine Learning, Medicine.

約22時間で修了
英語

習得するスキル

  • Graphs
  • Unsupervised Learning
  • Autoencoder
  • Deep Learning
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イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) の100%オンラインの Master of Computer Science に関連しています。トピック、教材、講師などを確認して、完全オンライン学位プログラムが自分に合っているかどうかを判断することができます。

シラバス - 本コースの学習内容

1
1
6時間で修了

Week 1 - Embedding

6時間で修了
5件のビデオ (合計52分), 3 学習用教材, 2 個のテスト
2
2
6時間で修了

Week 2 - Convolutional Neural Networks (CNN)

6時間で修了
5件のビデオ (合計52分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
3
3
8時間で修了

Week 3 - Recurrent Neural Networks (RNN)

8時間で修了
5件のビデオ (合計41分), 2 学習用教材, 3 個のテスト
4
4
2時間で修了

Week 4 - Autoencoders

2時間で修了
4件のビデオ (合計36分), 2 学習用教材, 1 個のテスト

Deep Learning for Healthcare専門講座について

Deep Learning for Healthcare

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。