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deeplearning.ai による Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization の受講者のレビューおよびフィードバック

4.9
61,606件の評価

コースについて

In the second course of the Deep Learning Specialization, you will open the deep learning black box to understand the processes that drive performance and generate good results systematically. By the end, you will learn the best practices to train and develop test sets and analyze bias/variance for building deep learning applications; be able to use standard neural network techniques such as initialization, L2 and dropout regularization, hyperparameter tuning, batch normalization, and gradient checking; implement and apply a variety of optimization algorithms, such as mini-batch gradient descent, Momentum, RMSprop and Adam, and check for their convergence; and implement a neural network in TensorFlow. The Deep Learning Specialization is our foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology. It provides a pathway for you to gain the knowledge and skills to apply machine learning to your work, level up your technical career, and take the definitive step in the world of AI....

人気のレビュー

JS

2021年4月4日

Fantastic course and although it guides you through the course (and may feel less challenging to some) it provides all the building blocks for you to latter apply them to your own interesting project.

AB

2021年8月26日

Amazing course which focus on the theoretical part of parameters tuning, but it needs more explanation of Tensorflow, as I felt a little lost in the last project. Except that, it is an amazing course.

フィルター:

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization: 226 - 250 / 7,073 レビュー

by Chandan N

2019年11月27日

by Saransh M

2019年8月20日

by Shuvayan G D

2019年6月16日

by Mohd F

2019年5月17日

by Ivan T

2018年2月4日

by Jonah N

2018年6月4日

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2017年9月11日

by Zihao Z

2020年4月25日

by Yan

2019年4月13日

by Jayant R

2019年2月24日

by ALBERICO S D L F

2020年4月12日

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2021年1月14日

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2020年9月10日

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by Bernard O

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2021年2月17日