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LearnQuest による Developing AI Applications on Azure の受講者のレビューおよびフィードバック

4.4
962件の評価

コースについて

This course introduces the concepts of Artificial Intelligence and Machine learning. We'll discuss machine learning types and tasks, and machine learning algorithms. You'll explore Python as a popular programming language for machine learning solutions, including using some scientific ecosystem packages which will help you implement machine learning. Next, this course introduces the machine learning tools available in Microsoft Azure. We'll review standardized approaches to data analytics and you'll receive specific guidance on Microsoft's Team Data Science Approach. As you go through the course, we'll introduce you to Microsoft's pre-trained and managed machine learning offered as REST API's in their suite of cognitive services. We'll implement solutions using the computer vision API and the facial recognition API, and we'll do sentiment analysis by calling the natural language service. Using the Azure Machine Learning Service you'll create and use an Azure Machine Learning Worksace.Then you'll train your own model, and you'll deploy and test your model in the cloud. Throughout the course you will perform hands-on exercises to practice your new AI skills. By the end of this course, you will be able to create, implement and deploy machine learning models....

人気のレビュー

JP

2020年8月8日

The course is brief and very informative. It provides an overall idea regarding Microsoft Azure, project management and end-to-end machine learning from business understanding to deployment.

EV

2021年1月22日

The teacher is extremely competent and clear in explaining even to those, like me, who are not expert on the topic; the course is well structured and provides rich and interesting contents

フィルター:

Developing AI Applications on Azure: 126 - 150 / 257 レビュー

by Joshua G

2020年8月15日

by sunil k

2020年7月8日

by Syaeful A

2020年7月1日

by SHIVAM K

2020年6月3日

by Deepesh S

2020年6月2日

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2020年5月29日

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2020年5月28日

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2020年5月21日

by Geetha M

2020年5月10日

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2020年4月27日

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2020年8月18日

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2022年3月22日