このコースについて

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Completion of previous courses. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

約38時間で修了
英語

学習内容

  • Describe basic algorithm design techniques

  • Create divide and conquer, dynamic programming, and greedy algorithms

  • Understand intractable problems, P vs NP and the use of integer programming solvers to tackle some of these problems

習得するスキル

  • Analysis of Algorithms
  • Algorithm Design
  • Python Programming
  • Data Structure Design
  • Intractability
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コロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder)

学位の取得を目指しましょう。

このコースはコロラド大学ボルダー校(University of Colorado Boulder)が提供する1オンライン学位プログラムの一部です。大学を通じて単位取得可能な非学位のコースに登録し、オンラインで修了すると、CU-Boulderの学位取得のための単位時間としてカウントされます。あなたは大学を通して申請するだけです。

シラバス - 本コースの学習内容

1
1
11時間で修了

Divide and Conquer Algorithms

11時間で修了
9件のビデオ (合計231分), 11 学習用教材, 6 個のテスト
2
2
9時間で修了

Dynamic Programming Algorithms

9時間で修了
6件のビデオ (合計131分), 6 学習用教材, 6 個のテスト
3
3
7時間で修了

Greedy Algorithms

7時間で修了
5件のビデオ (合計102分), 4 学習用教材, 4 個のテスト
4
4
11時間で修了

Intractability and Supplement on Quantum Computing

11時間で修了
9件のビデオ (合計288分), 5 学習用教材, 5 個のテスト

レビュー

DYNAMIC PROGRAMMING, GREEDY ALGORITHMS からの人気レビュー

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Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。