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MathWorks による Exploratory Data Analysis with MATLAB の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
765件の評価

コースについて

In this course, you will learn to think like a data scientist and ask questions of your data. You will use interactive features in MATLAB to extract subsets of data and to compute statistics on groups of related data. You will learn to use MATLAB to automatically generate code so you can learn syntax as you explore. You will also use interactive documents, called live scripts, to capture the steps of your analysis, communicate the results, and provide interactive controls allowing others to experiment by selecting groups of data. These skills are valuable for those who have domain knowledge and some exposure to computational tools, but no programming background is required. To be successful in this course, you should have some knowledge of basic statistics (e.g., histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation). By the end of this course, you will be able to load data into MATLAB, prepare it for analysis, visualize it, perform basic computations, and communicate your results to others. In your last assignment, you will combine these skills to assess damages following a severe weather event and communicate a polished recommendation based on your analysis of the data. You will be able to visualize the location of these events on a geographic map and create sliding controls allowing you to quickly visualize how a phenomenon changes over time....

人気のレビュー

PM

2021年1月31日

Very nice introduction to live scripts and Matlab data analysis. Would love to have seen some more teaching about fundamentals like matrix / data manipulation, indexing, value replacements etc.

SP

2020年9月4日

Great introductory course for Data Science in Matlab! easy to follow content and you really can learn how to analyze data with Matlab if you don't have any experience on this field. Recommend!

フィルター:

Exploratory Data Analysis with MATLAB: 101 - 125 / 215 レビュー

by Egidio A C T

2020年9月25日

by Pravallika U

2020年8月5日

by Chi-Ken L

2022年5月24日

by Prahlad A

2020年5月1日

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2020年8月23日

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