Chevron Left
探索的データ解析 に戻る

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University) による 探索的データ解析 の受講者のレビューおよびフィードバック

4.7
6,010件の評価

コースについて

This course covers the essential exploratory techniques for summarizing data. These techniques are typically applied before formal modeling commences and can help inform the development of more complex statistical models. Exploratory techniques are also important for eliminating or sharpening potential hypotheses about the world that can be addressed by the data. We will cover in detail the plotting systems in R as well as some of the basic principles of constructing data graphics. We will also cover some of the common multivariate statistical techniques used to visualize high-dimensional data....

人気のレビュー

CC

2016年7月28日

This is the second course I have taken from Roger Peng and both were outstanding. I have a strong math background, but not much of a background in stats, but this course was very approachable for me.

Y

2017年9月23日

Very good course! It provide me the foundation in learning how to plot and interpret data. This will definitely strengthen my "R programming" to generate publication type figure for my genomics data!

フィルター:

探索的データ解析: 251 - 275 / 851 レビュー

by Karan B

2018年3月4日

by Sandhya A

2018年2月25日

by PEIPEI Q

2016年12月24日

by Bill K

2016年2月10日

by YUCHEN Z

2020年4月9日

by Bojan B

2018年10月14日

by Satendra P S P

2017年5月2日

by Sebastian R

2017年3月7日

by Denise O

2016年4月4日

by Md G M

2018年6月4日

by Lam L D

2020年7月5日

by Vijay M

2018年4月30日

by Hawk G

2017年2月13日

by Patrícia A F

2019年4月30日

by MOCHAMMAD N D

2020年8月22日

by Michael S

2018年8月10日

by Shashikesh M

2017年6月14日

by Qasim Z

2016年10月26日

by Dennis A

2016年10月10日

by Emanuele M

2016年3月8日

by Robert M

2020年9月2日

by Philippine R

2017年5月22日

by carl w

2018年6月26日

by 吴昊

2018年4月29日

by Thomas J

2021年4月17日