このコースについて

柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Voraussetzung ist Mathematik auf Abiturniveau.

約10時間で修了
ドイツ語

学習内容

  • Zwischen einem Abschlussprojekt, einer Fallstudie und einem Portfolio unterscheiden

  • Die wichtigsten Merkmale und Attribute einer Fallstudie identifizieren

  • Die mit dem Datenanalyseprozess verbundenen Praktiken und Verfahren auf ein bestimmtes Dataset anwenden

  • Den Nutzen von Fallstudien/Portfolios bei der Kommunikation mit Personalvermittelnden und potenziellen Arbeitgebenden erläutern

習得するスキル

  • - Fallstudie
  • - Datenvisualisierung (DataViz)
  • - Datenanalyse
  • - Job-Portfolio
  • - Datenbereinigung
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
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初級レベル

Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Voraussetzung ist Mathematik auf Abiturniveau.

約10時間で修了
ドイツ語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
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2時間で修了

Mehr über die Grundlagen von Abschlussprojekten erfahren

2時間で修了
3件のビデオ (合計15分), 5 学習用教材, 2 個のテスト
2
2
4時間で修了

Optional: Ihr Portfolio erstellen

4時間で修了
3件のビデオ (合計7分), 9 学習用教材, 2 個のテスト
3
3
2時間で修了

Optional: Ihr Portfolio verwenden

2時間で修了
6件のビデオ (合計27分), 6 学習用教材, 2 個のテスト
4
4
1時間で修了

Die Vorteile Ihres Zertifikats nutzen

1時間で修了
3件のビデオ (合計3分), 3 学習用教材, 2 個のテスト

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。