An emerging trend in AI is the availability of technologies in which automation is used to select a best-fit model, perform feature engineering and improve model performance via hyperparameter optimization. This automation will provide rapid-prototyping of models and allow the Data Scientist to focus their efforts on applying domain knowledge to fine-tune models. This course will take the learner through the creation of an end-to-end automated pipeline built by Watson Studio’s AutoAI experiment tool, explaining the underlying technology at work as developed by IBM Research. The focus will be on working with an auto-generated Python notebook. Learners will be provided with test data sets for two use cases.

Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio
IBMこのコースについて
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- Data Science
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- Machine Learning
- Python Programming
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シラバス - 本コースの学習内容
2時間で修了
Building a Rapid Prototype with Watson Studio AutoAI
2時間で修了
7件のビデオ (合計36分), 14 学習用教材, 4 個のテスト
2時間で修了
Automated Data Preparation and Model Selection
2時間で修了
9件のビデオ (合計34分), 11 学習用教材, 3 個のテスト
2時間で修了
Automated Feature Engineering and Hyperparameter Optimization
2時間で修了
9件のビデオ (合計36分), 11 学習用教材, 3 個のテスト
2時間で修了
Evaluation and Deployment of AutoAI-generated Solutions
2時間で修了
4件のビデオ (合計8分), 9 学習用教材, 4 個のテスト
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか?
修了証を購入すると何を行えるようになりますか?
学資援助はありますか?
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。