このコースについて

柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル

Basic knowledge of python programming language, probability and statistics. Working with analyzing data to extract knowledge.

約63時間で修了
英語

学習内容

  • Describe types of smart city-generated datasets, data mining techniques, and how to implement them using Python 3.

  • Explain how to read and preprocess data for data mining.

  • Apply data mining techniques to smart city-generated data and visualize and interpret the physical implications of the results.

習得するスキル

  • Mathematics
  • Python Programming
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
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初級レベル

Basic knowledge of python programming language, probability and statistics. Working with analyzing data to extract knowledge.

約63時間で修了
英語

提供:

Placeholder

Indian Institute of Technology Roorkee

シラバス - 本コースの学習内容

1
1
24分で修了

Getting Started with the Course

24分で修了
2件のビデオ (合計4分), 1 学習用教材
5時間で修了

M1: Introduction to Data Mining for Smart Cities

5時間で修了
12件のビデオ (合計79分), 4 学習用教材, 2 個のテスト
2
2
8時間で修了

M2: Introduction to Python Programming for Data Mining

8時間で修了
6件のビデオ (合計54分), 4 学習用教材, 2 個のテスト
3
3
16時間で修了

M3: Supervised Learning

16時間で修了
12件のビデオ (合計91分), 5 学習用教材, 2 個のテスト
4
4
12時間で修了

M4: Unsupervised Learning

12時間で修了
11件のビデオ (合計79分), 5 学習用教材, 3 個のテスト

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。