このコースはData Science Fundamentals専門講座に属します。

4.1
星
100件の評価

Julie Pai

5,374人がすでに登録済みです

提供：

Data Science Fundamentals専門講座カリフォルニア大学アーバイン校（University of California, Irvine）

このコースについて

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Welcome to Introduction to Analytic Thinking, Data Science, and Data Mining. In this course, we will begin with an exploration of the field and profession of data science with a focus on the skills and ethical considerations required when working with data. We will review the types of business problems data science can solve and discuss the application of the CRISP-DM process to data mining efforts. A brief overview of Descriptive, Predictive, and Prescriptive Analytics will be provided, and we will conclude the course with an exploratory activity to learn more about the tools and resources you might find in a data science toolkit.

柔軟性のある期限

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Data Science Fundamentals専門講座

中級レベル

約7時間で修了

英語

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学習内容

The knowledge and skills needed to work in the data science profession
How data science is used to solve business problems
The benefits of using the cross-industry standard process for data mining (CRISP-DM)

習得するスキル

Environmental Data Analysis
Data Documentation
Geophysical Data
Data Mining

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講師

講師の評価

3.73/5 (31 件の評価)

Julie Pai

Assistant Director of Technology Programs

Division of Continuing Education

受講者11,855 名

8 コース

提供：

カリフォルニア大学アーバイン校（University of California, Irvine）

Since 1965, the University of California, Irvine has combined the strengths of a major research university with the bounty of an incomparable Southern California location. UCI’s unyielding commitment to rigorous academics, cutting-edge research, and leadership and character development makes the campus a driving force for innovation and discovery that serves our local, national and global communities in many ways.

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シラバス - 本コースの学習内容

週

週 1

2時間で修了

Data Science: The Field and Profession

2時間で修了

2 学習用教材

週

週 2

1時間で修了

Data Science in Business

1時間で修了

1件のビデオ（合計3分）, 2 学習用教材, 1 個のテスト

週

週 3

2時間で修了

Data Mining and an Overview of Data Analytics

2時間で修了

2 学習用教材

週

週 4

3時間で修了

Solving Problems with Data Science

3時間で修了

1件のビデオ（合計3分）, 2 学習用教材, 1 個のテスト

レビュー

4.1

20件のレビュー

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INTRO TO ANALYTIC THINKING, DATA SCIENCE, AND DATA MINING からの人気レビュー

MMにより2021年5月20日

It is informative and gives me overview about data science and the future

RSにより2021年1月2日

I consider this course a must for one's journey into Data Science. The videos are short and to the point to serve the purpose of the course.

CAにより2021年2月11日

The knowledge asked in the first quiz, hasn't been mentioned before in the reading.

VSにより2022年9月22日

I learnt about CRISP DM process, Data Science tools, Decision Trees in this course.

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Data Science Fundamentals専門講座について

This specialization demystifies data science and familiarizes learners with key data science skills, techniques, and concepts. The course begins with foundational concepts such as analytics taxonomy, the Cross-Industry Standard Process for Data Mining, and data diagnostics, and then moves on to compare data science with classical statistical techniques. The course also provides an overview of the most common techniques used in data science, including data analysis, statistical modeling, data engineering, manipulation of data at scale (big data), algorithms for data mining, data quality, remediation and consistency operations.

よくある質問

いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
学資援助はありますか？
はい。一部の学習プログラムでは、登録料が払えない場合、学資援助や奨学金を申請することができます。学習プログラムの選択において、学資援助や奨学金が利用可能な場合は、説明ページに申請するためのリンクが貼ってあります。

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。

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