このコースはDeepLearning.AI テンソルフロー開発者プロフェッショナル認定証に属します。

4.7
星
18,179件の評価

Laurence Moroney

319,045人がすでに登録済みです

提供：

DeepLearning.AI テンソルフロー開発者プロフェッショナル認定証deeplearning.ai

このコースについて

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If you are a software developer who wants to build scalable AI-powered algorithms, you need to understand how to use the tools to build them. This course is part of the upcoming Machine Learning in Tensorflow Specialization and will teach you best practices for using TensorFlow, a popular open-source framework for machine learning. 
The Machine Learning course and Deep Learning Specialization from Andrew Ng teach the most important and foundational principles of Machine Learning and Deep Learning. This new deeplearning.ai TensorFlow Specialization teaches you how to use TensorFlow to implement those principles so that you can start building and applying scalable models to real-world problems. To develop a deeper understanding of how neural networks work, we recommend that you take the Deep Learning Specialization.

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

次における4の1コース

DeepLearning.AI テンソルフロー開発者プロフェッショナル認定証

中級レベル

Experience in Python coding and high school-level math is required. Prior machine learning or deep learning knowledge is helpful but not required.

約18時間で修了

英語

学習内容

Learn best practices for using TensorFlow, a popular open-source machine learning framework
Build a basic neural network in TensorFlow
Train a neural network for a computer vision application
Understand how to use convolutions to improve your neural network

習得するスキル

Computer Vision
Tensorflow
Machine Learning

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

共有できる証明書

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100%オンライン

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次における4の1コース

DeepLearning.AI テンソルフロー開発者プロフェッショナル認定証

中級レベル

Experience in Python coding and high school-level math is required. Prior machine learning or deep learning knowledge is helpful but not required.

約18時間で修了

英語

講師

講師の評価

4.82/5 (4,576 件の評価)

Laurence Moroney

Instructor

Lead AI Advocate, Google

受講者408,855 名

15 コース

提供：

deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価96%(41,700 件の評価)

週

週 1

3時間で修了

A New Programming Paradigm

Welcome to this course on going from Basics to Mastery of TensorFlow. We're excited you're here! In Week 1, you'll get a soft introduction to what Machine Learning and Deep Learning are, and how they offer you a new programming paradigm, giving you a new set of tools to open previously unexplored scenarios. All you need to know is some very basic programming skills, and you'll pick the rest up as you go along. To get started, check out the first video, a conversation between Andrew and Laurence that sets the theme for what you'll study...

3時間で修了

4件のビデオ（合計16分）, 7 学習用教材, 5 個のテスト

4件のビデオ

Introduction: A conversation with Andrew Ng3 分

A primer in machine learning3 分

The ‘Hello World’ of neural networks5 分

Working through ‘Hello World’ in TensorFlow and Python3 分

7件の学習用教材

Where to find the notebooks for this course5 分

From rules to data2 分

FAQs about Google Colab (optional)10 分

Try it for yourself (Lab 1)20 分

Assignment Troubleshooting Tips5 分

(Optional) Downloading your Notebook and Refreshing your Workspace5 分

Week 1 Resources10 分

1の練習問題

Week 1 Quiz30 分

週

週 2

5時間で修了

Introduction to Computer Vision

5時間で修了

7件のビデオ（合計15分）, 5 学習用教材, 3 個のテスト

7件のビデオ

A Conversation with Andrew Ng2 分

An Introduction to computer vision2 分

Writing code to load training data2 分

Coding a Computer Vision Neural Network2 分

Walk through a Notebook for computer vision3 分

Using Callbacks to control training1 分

Walk through a notebook with Callbacks1 分

5件の学習用教材

Exploring how to use data10 分

The structure of Fashion MNIST data1 分

See how it's done

Get hands-on with computer vision (Lab 1)1 時間

See how to implement Callbacks (Lab 2)30 分

1の練習問題

Week 2 Quiz30 分

週

週 3

5時間で修了

Enhancing Vision with Convolutional Neural Networks

5時間で修了

6件のビデオ（合計19分）, 5 学習用教材, 3 個のテスト

6件のビデオ

A conversation with Andrew Ng1 分

What are convolutions and pooling?2 分

Implementing convolutional layers1 分

Implementing pooling layers4 分

Improving the Fashion classifier with convolutions5 分

Walking through convolutions3 分

5件の学習用教材

Coding convolutions and pooling layers10 分

Learn more about convolutions1 分

Getting hands-on, your first ConvNet

Try it for yourself (Lab 1)1 時間

Experiment with filters and pools (Lab 2)1 時間

1の練習問題

Week 3 Quiz30 分

週

週 4

5時間で修了

Using Real-world Images

5時間で修了

9件のビデオ（合計27分）, 10 学習用教材, 3 個のテスト

9件のビデオ

A conversation with Andrew Ng2 分

Understanding ImageDataGenerator4 分

Defining a ConvNet to use complex images2 分

Training the ConvNet2 分

Walking through developing a ConvNet2 分

Walking through training the ConvNet3 分

Adding automatic validation to test accuracy4 分

Exploring the impact of compressing images3 分

A conversation with Andrew1 分

10件の学習用教材

Explore an impactful, real-world solution3 分

Designing the neural network

Train the ConvNet with ImageDataGenerator

Exploring the solution

Training the neural network10 分

Experiment with the horse or human classifier (Lab 1)1 時間

Get hands-on and use validation (Lab 2)30 分

Get Hands-on with compacted images (Lab 3)30 分

Wrap up

Acknowledgments5 分

1の練習問題

Week 4 Quiz30 分

レビュー

4.7

3775件のレビュー

5 stars
80.61%
4 stars
15.62%
3 stars
2.49%
2 stars
0.64%
1 star
0.61%

INTRODUCTION TO TENSORFLOW FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MACHINE LEARNING, AND DEEP LEARNING からの人気レビュー

NIにより2020年10月18日

Great course to get started with building Convolutional Neural Networks in Keras for building Image Classifiers. This is probably the best way to get beginners into Deep Learning for Computer Vision.

OKにより2020年8月5日

My first course on TEnsor and i have nothing to say but this course is a must for everyone who wants to know more about Tensor. It establishes a strong background one could lay advanced knowledge on

RAにより2020年1月13日

Learn alot from this course, specially the steps required from importing data to train data from simple to real world examples. Further explanation of each line of code also demonstrate thoroughly.

CKにより2020年4月7日

This course is helpful in bridging the gap between theory and implementation part. Great course looking forward to complete the specialization as well.

Thanks Laurence , I enjoy your teachings.

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DeepLearning.AI テンソルフロー開発者プロフェッショナル認定証について

TensorFlow is one of the most in-demand and popular open-source deep learning frameworks available today. The DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate program teaches you applied machine learning skills with TensorFlow so you can build and train powerful models.

In this hands-on, four-course Professional Certificate program, you’ll learn the necessary tools to build scalable AI-powered applications with TensorFlow. After finishing this program, you’ll be able to apply your new TensorFlow skills to a wide range of problems and projects. This program can help you prepare for the Google TensorFlow Certificate exam and bring you one step closer to achieving the Google TensorFlow Certificate. Ready to deploy your models to the world? Learn how to go live with your models with the TensorFlow: Data and Deployment Specialization. Looking to customize and build powerful real-world models for complex scenarios? Check out the TensorFlow: Advanced Techniques Specialization.

よくある質問

いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
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さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。

Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

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