このコースについて

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柔軟性のある期限
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初級レベル
約5時間で修了
英語

学習内容

  • What is AI and AI use cases, Machine Learning, Deep Leaning, and how training and inference happen in a Deep Learning Workflow.

  • T​he​ history and architecture of GPUs,  how they differ from CPUs, and how they are revolutionizing AI​.

  • B​ecome familiar with deep learning frameworks, AI software stack, and considerations when deploying AI workloads on a data center on prem or cloud.

  • R​equirements for multi-system AI clusters and considerations for infrustructure planning, including servers, networking, storage and tools.

習得するスキル

  • Artificial Intelligence (AI)
  • Machine Learning
柔軟性のある期限
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提供:

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NVIDIA

シラバス - 本コースの学習内容

1
1
2時間で修了

Introduction to GPU Computing | NVIDIA Training

2時間で修了
6件のビデオ (合計93分)
2
2
1時間で修了

Rack Level Considerations | NVIDIA Training

1時間で修了
4件のビデオ (合計43分)
3
3
1時間で修了

Data Center Level Considerations | NVIDIA Training

1時間で修了
5件のビデオ (合計31分)
4
4
1時間で修了

Course Completion Quiz - Introduction to AI in the Data Center

1時間で修了
1 学習用教材

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。