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deeplearning.ai による Introduction to Machine Learning in Production の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
2,170件の評価

コースについて

In the first course of Machine Learning Engineering for Production Specialization, you will identify the various components and design an ML production system end-to-end: project scoping, data needs, modeling strategies, and deployment constraints and requirements; and learn how to establish a model baseline, address concept drift, and prototype the process for developing, deploying, and continuously improving a productionized ML application. Understanding machine learning and deep learning concepts is essential, but if you’re looking to build an effective AI career, you need production engineering capabilities as well. Machine learning engineering for production combines the foundational concepts of machine learning with the functional expertise of modern software development and engineering roles to help you develop production-ready skills. Week 1: Overview of the ML Lifecycle and Deployment Week 2: Selecting and Training a Model Week 3: Data Definition and Baseline...

人気のレビュー

RG

2021年6月4日

really a great course. It'll really change your way of thinking ML in production use and will help you better understand how can you leverage the power of ML in a way that I'll really create a value

TF

2021年8月14日

Excellent course, as always. Very well explain for both Data Sicientist, Software engineer and Manager (with some basics undertsanding of ML). One of these courses that Data Sientist should follow.

フィルター:

Introduction to Machine Learning in Production: 76 - 100 / 388 レビュー

by Di W

2022年2月13日

by Ilce M

2021年6月20日

by Muhammad I K

2022年4月17日

by Pawel R

2021年5月25日

by Jungwei F

2021年6月13日

by Furkan T

2022年7月2日

by Christian L C C

2022年6月14日

by Daniel H G

2021年8月31日

by Stefano D P

2022年2月19日

by Sadashiv B

2021年10月24日

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by Rodolfo J T

2022年3月2日

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2022年4月7日

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2022年1月11日

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2021年12月2日

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2022年11月7日

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2022年8月14日

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2022年7月12日

by Atul P

2022年5月17日

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2022年5月3日

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2021年6月6日

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2021年5月28日

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2021年6月10日

by Kin L K L

2022年1月1日