このコースについて

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柔軟性のある期限
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次における3の1コース
中級レベル

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

約9時間で修了
英語

学習内容

  • Understand the fundamentals of trading, including the concepts of trend, returns, stop-loss, and volatility.

  • Define quantitative trading and the main types of quantitative trading strategies.

  • Understand the basic steps in exchange arbitrage, statistical arbitrage, and index arbitrage.

  • Understand the application of machine learning to financial use cases.

習得するスキル

  • Finance
  • Trading
  • Investment
  • Machine Learning applied to Finance
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提供:

Placeholder

Google Cloud

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ニューヨーク金融金融研究所

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up87%(3,570 件の評価)
1
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4時間で修了

Introduction to Trading with Machine Learning on Google Cloud

4時間で修了
26件のビデオ (合計131分), 3 学習用教材, 5 個のテスト
2
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3時間で修了

Supervised Learning with BigQuery ML

3時間で修了
6件のビデオ (合計29分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
3
3
2時間で修了

Time Series and ARIMA Modeling

2時間で修了
11件のビデオ (合計52分)
4
4
1時間で修了

Introduction to Neural Networks and Deep Learning

1時間で修了
5件のビデオ (合計29分), 1 学習用教材, 2 個のテスト

レビュー

INTRODUCTION TO TRADING, MACHINE LEARNING & GCP からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。