Chevron Left
Launching into Machine Learning 日本語版 に戻る

Google Cloud による Launching into Machine Learning 日本語版 の受講者のレビューおよびフィードバック

4.4
50件の評価

コースについて

機械学習の歴史を皮切りに、ニューラル ネットワークがデータ サイエンスのさまざまな問題でうまく機能している理由をご紹介します。次に、教師あり学習の問題を設定し、勾配降下法を使用して適切な解決策を見つける方法について説明します。これには、一般化が可能なデータセットの作成も含まれます。実験に対応するため、繰り返し使用できるデータセットの作成方法について解説します。 コースの目標: ディープ ラーニングが注目を集めている理由を理解する 損失関数とパフォーマンス指標を使用して、モデルの最適化と評価を行う 機械学習で発生しがちな一般的な問題を軽減する 繰り返し使用可能でスケーラブルなトレーニング用、評価用、テスト用のデータセットを作成する...
フィルター:

Launching into Machine Learning 日本語版: 1 - 10 / 10 レビュー

by Amin K

2019年10月6日

by Pierre L M

2019年9月21日

by Muhammad U A

2019年1月6日

by Chiharu M

2019年10月13日

by Hiroshi Y

2019年9月28日

by Takahide M

2022年6月23日

by Yoshiyuki K

2019年8月29日

by Yasuma O

2021年5月22日

by Nobuyuki S

2019年1月14日

by B J P

2021年5月4日