このコースについて

柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
初級レベル
約20時間で修了
英語

学習内容

  • 데이터 품질을 개선하고 탐색적 데이터 분석을 수행하는 방법 설명

  • Vertex AI 및 BigQuery ML을 사용한 AutoML 모델 빌드 및 학습

  • 손실 함수 및 성능 측정항목을 사용하여 모델 최적화 및 평가

  • 반복 가능하고 확장 가능한 학습, 평가, 테스트 데이터 세트 생성

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1
1分で修了

과정 소개

1分で修了
1件のビデオ (合計1分)
4時間で修了

데이터 파악하기: 탐색적 데이터 분석을 통한 데이터 품질 개선

4時間で修了
9件のビデオ (合計57分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
3時間で修了

머신러닝의 실제 사용 사례

3時間で修了
6件のビデオ (合計45分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
2
2
4時間で修了

Vertex AI를 사용한 AutoML 모델 학습

4時間で修了
7件のビデオ (合計38分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
4時間で修了

BigQuery 머신러닝: 데이터가 위치한 곳에서 ML 모델 개발

4時間で修了
8件のビデオ (合計30分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
3
3
1時間で修了

최적화

1時間で修了
12件のビデオ (合計58分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
1時間で修了

일반화 및 샘플링

1時間で修了
5件のビデオ (合計28分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
2時間で修了

과정 요약

2時間で修了
4 学習用教材

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。