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インペリアル・カレッジ・ロンドン(Imperial College London) による Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra の受講者のレビューおよびフィードバック

4.7
11,207件の評価

コースについて

In this course on Linear Algebra we look at what linear algebra is and how it relates to vectors and matrices. Then we look through what vectors and matrices are and how to work with them, including the knotty problem of eigenvalues and eigenvectors, and how to use these to solve problems. Finally we look at how to use these to do fun things with datasets - like how to rotate images of faces and how to extract eigenvectors to look at how the Pagerank algorithm works. Since we're aiming at data-driven applications, we'll be implementing some of these ideas in code, not just on pencil and paper. Towards the end of the course, you'll write code blocks and encounter Jupyter notebooks in Python, but don't worry, these will be quite short, focussed on the concepts, and will guide you through if you’ve not coded before. At the end of this course you will have an intuitive understanding of vectors and matrices that will help you bridge the gap into linear algebra problems, and how to apply these concepts to machine learning....

人気のレビュー

CS

2018年3月31日

Amazing course, great instructors. The amount of working linear algebra knowledge you get from this single course is substantial. It has already helped solidify my learning in other ML and AI courses.

EC

2019年9月9日

Excellent review of Linear Algebra even for those who have taken it at school. Handwriting of the first instructor wasn't always legible, but wasn't too bad. Second instructor's handwriting is better.

フィルター:

Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: 1 - 25 / 2,222 レビュー

by Georg K

2018年9月8日

by ATUL A

2019年3月13日

by Andrew T M

2019年3月15日

by Juan D

2019年3月20日

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2019年4月23日

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2018年4月1日

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2019年10月17日

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2019年1月13日

by naveen s

2018年4月28日

by Darren

2019年2月4日

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2018年11月15日

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2018年8月26日

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2019年3月9日

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2020年7月31日